fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Со-рин твоего дома
Автор: Галина Нигматулина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:363021
Слов в произведении (СВП):53699
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.17
СДП авторского текста, знаков:72.85
СДП диалога, знаков:50.92
Доля диалогов в тексте:35.73%
Доля авторского текста в диалогах:5.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6510
Активный словарный запас (АСЗ):5866
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2535.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12611 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41088 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11228 (27.33%)
          Прилагательное4952 (12.05%)
          Глагол9991 (24.32%)
          Местоимение-существительное4103 (9.99%)
          Местоименное прилагательное2449 (5.96%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)413 (1.01%)
          Числительное (порядковое)115 (0.28%)
          Наречие2500 (6.08%)
          Предикатив257 (0.63%)
          Предлог4909 (11.95%)
          Союз4736 (11.53%)
          Междометие683 (1.66%)
          Вводное слово161 (0.39%)
          Частица3331 (8.11%)
          Причастие913 (2.22%)
          Деепричастие206 (0.50%)
Служебных слов:20586 (50.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2515409.68.7.001.2.419.8.5728293.9.50115.81.3
Прилагательное5110162.51.02.30.141.8.074.35.7.94.023.12.23
Глагол3918251111.071.1.398.2135183.39112.9.46
Местоимение-существительное8.67.4266.83.6.02.94.077.1.507.15.8.50.3411.73.27
Местоименное прилагательное257.55.62.3.92.00.23.272.1.231.71.5.37.052.5.71.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.07.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.891.6.39.25.00.27.00.34.02.55.94.09.00.62.11.00
Числительное (порядковое)1.7.11.18.05.02.00.00.07.05.00.05.21.00.00.02.00.02
Наречие36.11851.1.00.37.002.7.273.24.5.55.075.11.3.25
Предикатив.50.32.98.37.11.00.05.00.11.02.50.50.00.00.57.00.00
Предлог47155.61317.001.6.691.2.11.07.82.00.00.603.02
Союз159.421134.051.2.306.7.627.671.3.53121.4.64
Междометие4.1.92.553.81.1.00.02.00.25.09.571.1.07.05.64.09.07
Вводное слово.34.25.92.57.21.00.02.00.14.00.23.21.02.02.48.00.00
Частица6.45315.81.6.00.94.023.4.604.76.2.69.214.9.64.14
Причастие9.31.8.92.80.39.00.02.00.48.074.50.14.07.34.23.07
Деепричастие.71.34.87.25.07.00.00.00.14.001.4.25.00.00.21.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10192022222525262426
Прилагательное97.98.8109.69.59.79.71010
Глагол18192222232021191819
Местоимение-существительное1311108.87.17.16.35.666.4
Местоименное прилагательное2.34.84.44.14.54.95.15.45.15.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.1.80.80.60.90.70.90.90
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.20.50.30.30
Наречие7.65.35.55.14.34.35.14.54.83.4
Предикатив1.2.40.60.60.40.40.30.50.50.10
Предлог7.47.39.29.910111110119.7
Союз16117.87.18.57.97.98.18.78.2
Междометие2.811.3.801.41.4.901.41.21.5
Вводное слово1.50.30.40.30.10.10.30.20.10
Частица8.39.87.36.55.96.25.15.85.65.4
Причастие.701.41.41.51.91.91.82.12.21.9
Деепричастие.80.40.10.30.30.40.40.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.48
          .    точка73.63
          -    тире23.07
          !    восклицательный знак11.02
          ?    вопросительный знак8.62
          ...    многоточие13.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.99
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.07
          "    кавычка7.54
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Нигматулина
 50
2. Ольга Гусейнова
 36
3. Анна Кувайкова
 35
4. Ева Никольская
 35
5. Александра Черчень
 34
6. Лана Ежова
 34
7. Валерия Чернованова
 34
8. Милена Завойчинская
 34
9. Катерина Полянская
 33
10. Юлия Фирсанова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх