fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отсчёт теней
Автор: Сергей Малицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1090469
Слов в произведении (СВП):154567
Приблизительно страниц:527
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.56
СДП авторского текста, знаков:77.8
СДП диалога, знаков:45.67
Доля диалогов в тексте:72.46%
Доля авторского текста в диалогах:10.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11422
Активный словарный запас (АСЗ):10369
Активный несловарный запас (АНСЗ):1053
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.50 —> 8092-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9559.74
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34216 (22.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:120351 (77.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37330 (31.02%)
          Прилагательное10899 (9.06%)
          Глагол29253 (24.31%)
          Местоимение-существительное10573 (8.79%)
          Местоименное прилагательное5969 (4.96%)
          Местоимение-предикатив33 (0.03%)
          Числительное (количественное)1592 (1.32%)
          Числительное (порядковое)291 (0.24%)
          Наречие6558 (5.45%)
          Предикатив1121 (0.93%)
          Предлог15056 (12.51%)
          Союз11659 (9.69%)
          Междометие2426 (2.02%)
          Вводное слово346 (0.29%)
          Частица9732 (8.09%)
          Причастие2274 (1.89%)
          Деепричастие388 (0.32%)
Служебных слов:56182 (46.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116527.67.5.021.5.459.41.228246.37135.4.48
Прилагательное463.5131.4.99.01.34.021.2.203.33.7.69.112.95.18
Глагол451522129.4.071.8.318.51.343163.7.26103.7.32
Местоимение-существительное9.86.3284.42.5.01.71.073.915.73.8.54.4612.61.10
Местоименное прилагательное233.362.2.95.00.26.131.2.542.61.7.25.093.36.02
Местоимение-предикатив.02.01.12.02.00.00.00.00.00.00.02.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.94.92.35.27.02.13.03.16.121.61.1.06.02.45.11.00
Числительное (порядковое)1.1.07.27.00.01.00.01.01.03.01.07.24.00.01.16.01.00
Наречие5.23.8154.61.3.00.52.042.3.344.63.4.41.084.5.76.10
Предикатив.95.401.7.65.28.01.14.00.31.17.60.56.15.03.60.02.00
Предлог65152.91014.002.65.39.09.09.87.01.01.513.1.17
Союз156.719113.5.041.3.226.8.768.55.9.96.407.9.99.27
Междометие5.31.81.541.1.00.07.01.98.09.801.4.18.011.2.29.00
Вводное слово.40.18.51.33.07.01.02.01.12.03.18.35.02.00.22.03.01
Частица9.14.1316.52.022.3.113.2.774.65.9.51.226.1.66.17
Причастие8.11.2.61.27.37.00.07.01.39.034.6.51.27.02.27.25.01
Деепричастие.41.12.41.34.09.00.02.00.12.02.81.21.02.00.30.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192426293030303031
Прилагательное66.86.17.37.67.58.47.88.68.8
Глагол19252321202018181918
Местоимение-существительное131187.36.35.35.14.94.74.8
Местоименное прилагательное2.24.64.24.54.44.74.84.54.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.2.901.311.11.11.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.20.20.30.10.20
Наречие7.85.54.23.73.73.73.73.73.53.3
Предикатив1.5.601.90.70.60.60.60.50.60
Предлог7.16.91012121211121111
Союз147.66.86.76.96.77.17.57.27.3
Междометие3.4.901.31.41.51.721.61.61.5
Вводное слово.40.30.30.30.20.10.20.30.10.10
Частица9.68.886.25.55.65.35.55.15.5
Причастие.40.901.21.51.71.81.81.72.22.4
Деепричастие.70.20.20.20.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.85
          .    точка99.32
          -    тире54.91
          !    восклицательный знак15.70
          ?    вопросительный знак15.73
          ...    многоточие1.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка1.18
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.61
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Малицкий
 51
2. Кирилл Бенедиктов
 40
3. Галина Романова
 40
4. Алексей Бессонов
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Иван Сербин
 39
7. Денис Чекалов
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Владислав Русанов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх