fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукловод
Автор: Сергей Шхиян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505671
Слов в произведении (СВП):72873
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.89
СДП авторского текста, знаков:80.59
СДП диалога, знаков:50.23
Доля диалогов в тексте:50.07%
Доля авторского текста в диалогах:15.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8204
Активный словарный запас (АСЗ):7903
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1073.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2433.22 —> 10861-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18037 (24.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54836 (75.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15059 (27.46%)
          Прилагательное5470 (9.98%)
          Глагол15131 (27.59%)
          Местоимение-существительное8653 (15.78%)
          Местоименное прилагательное2836 (5.17%)
          Местоимение-предикатив27 (0.05%)
          Числительное (количественное)651 (1.19%)
          Числительное (порядковое)125 (0.23%)
          Наречие3682 (6.71%)
          Предикатив584 (1.06%)
          Предлог6138 (11.19%)
          Союз6203 (11.31%)
          Междометие1214 (2.21%)
          Вводное слово258 (0.47%)
          Частица5384 (9.82%)
          Причастие617 (1.13%)
          Деепричастие147 (0.27%)
Служебных слов:30860 (56.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301042135.1.021.6.257.91.120265.39122.3.39
Прилагательное375.5152.6.91.00.28.051.8.253.26.11.142.7.66.20
Глагол331525238.8.221.8.25101.434244.3.44131.9.39
Местоимение-существительное118.942104.8.031.4.06111.3116.81.1.9617.44.27
Местоименное прилагательное186.36.22.1.91.00.24.051.3.311.81.3.22.063.1.47.03
Местоимение-предикатив.00.02.06.06.00.00.00.00.02.02.06.11.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.881.7.42.30.03.17.05.13.02.74.58.14.03.58.06.05
Числительное (порядковое)1.3.09.05.03.03.00.02.02.03.00.03.20.00.00.06.02.00
Наречие3.85.4187.71.6.02.45.082.6.583.52.9.60.115.3.33.11
Предикатив.78.412.41.2.24.00.03.00.50.05.53.82.16.08.71.02.00
Предлог49132.21411.021.7.74.36.06.031.1.00.00.551.3.06
Союз116.723183.4.02.97.086.5.937.34.91.3.429.4.77.11
Междометие5.711.45.71.2.00.08.00.56.05.801.1.08.05.88.11.03
Вводное слово.44.14.64.89.17.00.03.02.27.08.30.25.14.02.41.00.02
Частица83.9348.62.4.05.82.094.6.864.56.9.71.196.6.52.22
Причастие4.3.66.82.24.11.00.03.00.20.031.5.60.09.00.30.11.00
Деепричастие.33.08.45.19.05.00.00.00.00.02.64.09.03.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151821212221242425
Прилагательное5.96.46.46.67.37.28.18.38.38.5
Глагол17212223232322212020
Местоимение-существительное2120151211108.88.77.98.6
Местоименное прилагательное2.43.74.44.14.43.74.34.144.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.80.901.11.21.21.90.90
Числительное (порядковое).20.20.00.20.10.20.10.20.20.30
Наречие7.86.45.64.94.84.74.24.14.43.5
Предикатив1.7.80.801.501.60.50.60.90
Предлог5.66.28.198.88.49.59.21010
Союз117.57.67.48.299.99.49.39
Междометие3.21.41.31.41.61.51.621.91.5
Вводное слово.90.70.40.30.20.10.30.20.30.20
Частица9.19.38.67.676.66.86.56.46.3
Причастие.50.30.60.70.7011.2.80.901.5
Деепричастие.30.20.20.20.30.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.75
          .    точка79.93
          -    тире36.89
          !    восклицательный знак10.99
          ?    вопросительный знак15.96
          ...    многоточие2.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка4.06
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шхиян
 52
2. Олег Рой
 39
3. Ольга Пашнина
 38
4. Альбина Нури
 38
5. Ирина Шевченко
 37
6. Сергей Садов
 37
7. Милена Завойчинская
 37
8. Дмитрий Дашко
 37
9. Оксана Панкеева
 37
10. Анна Одувалова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх