fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужеземец
Автор: Никита Баранов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610996
Слов в произведении (СВП):91132
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.8
СДП авторского текста, знаков:97.45
СДП диалога, знаков:47.14
Доля диалогов в тексте:33.63%
Доля авторского текста в диалогах:5.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10416
Активный словарный запас (АСЗ):9807
Активный несловарный запас (АНСЗ):609
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2867.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21378 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69754 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22195 (31.82%)
          Прилагательное8156 (11.69%)
          Глагол15745 (22.57%)
          Местоимение-существительное6254 (8.97%)
          Местоименное прилагательное4861 (6.97%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1001 (1.44%)
          Числительное (порядковое)136 (0.19%)
          Наречие4638 (6.65%)
          Предикатив692 (0.99%)
          Предлог8846 (12.68%)
          Союз7576 (10.86%)
          Междометие1397 (2.00%)
          Вводное слово201 (0.29%)
          Частица5542 (7.95%)
          Причастие1305 (1.87%)
          Деепричастие239 (0.34%)
Служебных слов:34930 (50.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917448.610.001.7.18121.230314.4.46144.2.57
Прилагательное538.2131.71.5.03.39.051.6.293.45.61.1.082.31.6.25
Глагол3316191311.052.3.309.91.434173.349.32.9.49
Местоимение-существительное9.56.4235.13.2.03.57.055.9.765.54.1.32.399.3.46.13
Местоименное прилагательное297.66.32.12.3.01.32.041.6.473.11.7.14.033.3.71.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.51.4.20.18.01.21.03.18.03.971.2.06.00.39.11.01
Числительное (порядковое).99.10.13.04.03.00.05.01.03.00.06.13.00.00.04.01.00
Наречие4.36.8184.21.7.01.62.043.3.673.93.8.44.084.81.1.05
Предикатив.70.541.7.64.39.00.06.00.43.19.86.56.04.04.71.04.00
Предлог54162.69.918.012.5.56.91.09.10.95.04.0012.2.10
Союз158.62194.5.011.1.158.927.95.7.82.307.71.3.30
Междометие4.61.21.13.21.4.00.09.001.3.191.5.88.14.00.88.19.03
Вводное слово.33.14.39.40.08.00.03.00.11.01.15.25.01.00.32.00.00
Частица7.64.1274.41.8.001.4.063.4.824.56.3.35.145.5.70.23
Причастие6.71.5.48.49.51.00.16.01.64.093.7.67.18.01.32.28.00
Деепричастие.37.21.32.09.09.00.03.00.05.011.2.06.05.01.37.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182323252526272727
Прилагательное4.96.97.58.38.39.499.4109.8
Глагол13232222211918171617
Местоимение-существительное151297.66.96.26.25.24.95
Местоименное прилагательное3.364.75.25.55.65.86.25.75.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.111.21.511.21.21.4
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.10.30.10.10
Наречие8.16.55.54.94.855.14.64.95.4
Предикатив1.51.80.70.80.80.60.70.80.50
Предлог9.26.98.59.69.71011101111
Союз137.57.37.57.88.88.69.38.78.7
Междометие6.1.80.901.21.21.41.21.41.81.3
Вводное слово.60.50.20.30.20.30.20.10.30.20
Частица8.29.28.26.56.45.65.855.85.1
Причастие.40.60.901.31.41.51.81.81.42
Деепричастие.70.20.30.20.10.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.53
          .    точка75.51
          -    тире17.73
          !    восклицательный знак3.99
          ?    вопросительный знак9.52
          ...    многоточие3.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка5.77
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.80
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Никиты Баранова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 44
2. Кирилл Алейников
 44
3. Сергей Вольнов
 43
4. Дмитрий Воронин
 42
5. Виталий Зыков
 42
6. Влад Вегашин
 41
7. Алексей Верт
 41
8. Кирилл Клеванский
 41
9. Олег Рой
 41
10. Сергей Зайцев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх