fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Между сном и явью
Автор: Марк Калашников
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:464674
Слов в произведении (СВП):69851
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.18
СДП авторского текста, знаков:79.49
СДП диалога, знаков:59.3
Доля диалогов в тексте:21.06%
Доля авторского текста в диалогах:13.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9551
Активный словарный запас (АСЗ):8868
Активный несловарный запас (АНСЗ):683
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3022.89 —> 3283-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17361 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52490 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17663 (33.65%)
          Прилагательное6264 (11.93%)
          Глагол12421 (23.66%)
          Местоимение-существительное4067 (7.75%)
          Местоименное прилагательное2554 (4.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)804 (1.53%)
          Числительное (порядковое)314 (0.60%)
          Наречие2892 (5.51%)
          Предикатив395 (0.75%)
          Предлог7188 (13.69%)
          Союз6616 (12.60%)
          Междометие1315 (2.51%)
          Вводное слово139 (0.26%)
          Частица4836 (9.21%)
          Причастие1101 (2.10%)
          Деепричастие204 (0.39%)
Служебных слов:26926 (51.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441654106.021.9.609.11.431306.9.40164.6.47
Прилагательное465.3142.11.2.00.57.191.8.314.38.32.4.082.91.6.16
Глагол361721115.7.052.609.4131194.7.27113.29
Местоимение-существительное8.26.9173.92.2.00.74.184.3.314.53.7.44.189.3.57.06
Местоименное прилагательное184.24.721.4.00.37.10.81.311.51.9.21.023.63.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.5.21.36.02.29.06.19.051.51.18.02.68.15.00
Числительное (порядковое)2.8.31.34.13.02.00.05.08.08.02.13.27.05.00.29.05.00
Наречие3.96.4122.21.00.39.062.2.503.94.2.86.024.9.90.05
Предикатив.68.291.5.42.18.00.06.03.29.03.37.74.21.02.40.05.02
Предлог63154.37.113.022.91.6.95.18.262.15.02.712.1.10
Союз161020104.001.5.327.68127.4.78.68121.4.21
Междометие5.21.42.13.31.3.00.13.111.081.91.8.26.001.9.16.10
Вводное слово.23.26.23.37.11.00.00.00.13.13.11.19.06.00.23.03.00
Частица7.74.8294.21.6.00.92.153.9.60511.57.245.7.82.21
Причастие8.31.98.44.27.00.06.02.34.062.8.97.29.03.42.18.00
Деепричастие.52.16.29.31.13.00.02.00.06.031.1.13.02.00.31.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19262626252526262427
Прилагательное108.18.58.59.69.39.28.89.19.7
Глагол15182120201818181917
Местоимение-существительное6.78.27.17.65.6555.54.35.1
Местоименное прилагательное2.83.93.43.62.93.24.13.84.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.4111.41.11.21.31.21.1
Числительное (порядковое).90.50.50.40.30.40.50.30.30.40
Наречие4.844.144.54.243.84.44.3
Предикатив.70.40.60.80.60.50.50.50.50.30
Предлог129109.89.8109.8101110
Союз129.97.68.78.9111010109.8
Междометие2.7.901.51.72.32.22.72.12.12
Вводное слово.30.20.20.10.20.20.40.30.20.20
Частица8.68.36.5677.26.87.17.36.9
Причастие1.31.41.41.61.62.21.61.41.71.7
Деепричастие1.6.20.20.20.20.10.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.22
          .    точка73.33
          -    тире18.74
          !    восклицательный знак6.66
          ?    вопросительный знак5.93
          ...    многоточие3.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка2.23
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марка Калашникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Григорий Шаргородский
 38
2. Михаил Михеев
 37
3. Владислав Жеребьёв
 37
4. Александр Быченин
 37
5. Виталий Зыков
 37
6. Андрей Уланов
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Дем Михайлов
 36
9. Владимир Алексеевич Ильин
 36
10. Иван Кузнецов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх