fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Соперник Цезаря
Автор: Марианна Алфёрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:760088
Слов в произведении (СВП):112473
Приблизительно страниц:393
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.29
СДП авторского текста, знаков:64.21
СДП диалога, знаков:39.51
Доля диалогов в тексте:36.61%
Доля авторского текста в диалогах:6.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11165
Активный словарный запас (АСЗ):10314
Активный несловарный запас (АНСЗ):851
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.17 —> 5406-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10553.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24372 (21.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88101 (78.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30177 (34.25%)
          Прилагательное8539 (9.69%)
          Глагол21596 (24.51%)
          Местоимение-существительное7207 (8.18%)
          Местоименное прилагательное4552 (5.17%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1312 (1.49%)
          Числительное (порядковое)140 (0.16%)
          Наречие4660 (5.29%)
          Предикатив822 (0.93%)
          Предлог10597 (12.03%)
          Союз8338 (9.46%)
          Междометие1903 (2.16%)
          Вводное слово242 (0.27%)
          Частица6345 (7.20%)
          Причастие1334 (1.51%)
          Деепричастие178 (0.20%)
Служебных слов:39372 (44.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4816578.48.7.002.19101.432304.6.32154.2.59
Прилагательное465.6121.41.1.01.34.031.4.363.54.6.58.052.71.2.12
Глагол5117231110.072.7.218.9.8539153.6.259.32.9.24
Местоимение-существительное8.55.6293.22.4.01.81.044.7.8352.7.24.319.7.60.03
Местоименное прилагательное226.17.51.6.76.00.60.081.3.292.12.17.042.3.34.02
Местоимение-предикатив.02.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.11.4.29.35.01.61.01.15.051.2.58.08.01.75.13.00
Числительное (порядковое).88.11.19.01.00.00.00.00.03.00.07.11.00.00.05.00.00
Наречие5.64.8153.71.3.00.56.031.9.573.72.8.49.113.8.71.02
Предикатив.75.382.5.59.24.00.09.02.25.14.40.60.15.02.63.03.00
Предлог65143.28.212.001.8.48.75.08.16.98.02.00.672.02
Союз186.6229.53.8.011.1.105.4.955.84.4.80.236.5.88.21
Междометие6.71.21.43.81.4.00.21.02.72.21.751.4.10.02.83.11.02
Вводное слово.37.14.39.49.09.00.02.00.08.02.20.29.03.00.25.02.00
Частица84.2294.41.6.00.95.072.8.974.15.8.51.194.5.58.03
Причастие6.41.3.68.20.24.00.04.01.33.042.6.71.20.01.19.11.00
Деепричастие.45.11.21.16.04.00.00.00.08.03.57.09.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222428293131313132
Прилагательное4.76.86.77.68.98.68.48.88.78.8
Глагол12282623202019191818
Местоимение-существительное159.57.26.35.255.14.54.54.1
Местоименное прилагательное3.34.44.54.44.244.14.24.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.11.11.31.31.11.11.11.11.4
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.95.64.43.63.73.23.73.53.63.7
Предикатив1.51.80.70.60.70.50.60.70.60
Предлог7.85.71011111110101211
Союз126.466.47.27.28.37.78.57
Междометие5.8.9011.21.81.51.51.41.31.3
Вводное слово.70.30.20.20.20.10.20.10.10.10
Частица7.27.76.85.65.55.15.65.654.8
Причастие.30.701.211.21.31.41.41.41.9
Деепричастие.30.10.20.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.18
          .    точка98.18
          -    тире37.54
          !    восклицательный знак10.70
          ?    вопросительный знак11.86
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка4.61
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марианна Алфёрова
 52
2. Александр Старшинов
 47
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Елена Хаецкая
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Галина Романова
 40
7. Денис Чекалов
 39
8. Диана Удовиченко
 39
9. Елена Жаринова
 39
10. Александр Мазин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх