fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осторожно, ведьма!
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:442155
Слов в произведении (СВП):64848
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.89
СДП авторского текста, знаков:64.46
СДП диалога, знаков:37.52
Доля диалогов в тексте:40.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7257
Активный словарный запас (АСЗ):7064
Активный несловарный запас (АНСЗ):193
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2539.31 —> 9924-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15694 (24.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49154 (75.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14454 (29.41%)
          Прилагательное4823 (9.81%)
          Глагол13679 (27.83%)
          Местоимение-существительное6614 (13.46%)
          Местоименное прилагательное2501 (5.09%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)577 (1.17%)
          Числительное (порядковое)88 (0.18%)
          Наречие3097 (6.30%)
          Предикатив597 (1.21%)
          Предлог5420 (11.03%)
          Союз5365 (10.91%)
          Междометие1096 (2.23%)
          Вводное слово227 (0.46%)
          Частица4405 (8.96%)
          Причастие706 (1.44%)
          Деепричастие141 (0.29%)
Служебных слов:25772 (52.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331244127.3.001.5.139.51.522255.60134.5.38
Прилагательное354.7162.41.1.00.26.041.5.533.45.41.2.092.4.84.16
Глагол451628189.1.042.3.249.61.735184.2.42122.2.59
Местоимение-существительное119.2437.43.001.1.098.3.997.25.3.59.8115.55.22
Местоименное прилагательное214.56.12.21.1.00.31.111.2.331.61.9.29.092.9.37.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.7.40.15.00.11.00.22.07.57.46.09.00.57.26.00
Числительное (порядковое).93.04.18.02.07.00.04.00.04.00.04.13.02.00.02.00.00
Наречие3.86.1185.61.1.02.53.022.8.552.93.8.44.074.6.71.05
Предикатив.73.372.61.24.00.07.00.53.22.60.44.16.00.86.07.00
Предлог54103.21012.001.4.62.92.07.111.1.05.00.861.3.13
Союз15723143.2.00.86.077.4.996.34.9.86.578.9.73.18
Междометие5.81.11.64.9.86.00.05.04.92.1311.2.13.051.3.04.04
Вводное слово.66.15.71.66.04.00.04.00.16.13.46.13.07.02.35.04.00
Частица7.84.2365.81.4.00.93.092.9.994.25.9.75.206.75.07
Причастие4.61.66.49.33.00.04.02.55.002.3.84.40.00.26.09.00
Деепричастие.18.11.26.15.09.00.00.00.02.02.86.18.00.05.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172122252526252527
Прилагательное5.77.96.36.87.87.98.28.28.58.3
Глагол14272725212120202020
Местоимение-существительное2312109.88.27.87.77.37.55.9
Местоименное прилагательное2.43.43.54.244.23.94.75.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2.801.90.901.11.2.801.2
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.20.10.10
Наречие66.84.54.24.44.24.14.84.43.4
Предикатив1.71.11.90.80.90.60.80.60.60
Предлог6.65.788.89.1109.59.19.69.4
Союз146.66.77.28.38.38.78.77.18.4
Междометие3.711.31.31.82.11.51.91.71.6
Вводное слово.70.60.40.40.20.30.20.20.10.20
Частица78.67.66.86.96.26.26.17.36.8
Причастие.30.6011.11.411.41.31.61.4
Деепричастие.40.20.20.10.30.30.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.96
          .    точка108.22
          -    тире32.68
          !    восклицательный знак7.08
          ?    вопросительный знак15.33
          ...    многоточие5.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка2.16
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.67
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 55
2. Ирина Шевченко
 42
3. Катерина Полянская
 42
4. Анна Одувалова
 42
5. Альбина Нури
 42
6. Галина Долгова
 42
7. Елизавета Шумская
 41
8. Олег Рой
 41
9. Наталья Игнатова
 41
10. Милена Завойчинская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх