fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Теневой дозор
Автор: Аркадий Шушпанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526595
Слов в произведении (СВП):76583
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.98
СДП авторского текста, знаков:67.55
СДП диалога, знаков:40.99
Доля диалогов в тексте:35.45%
Доля авторского текста в диалогах:8.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10067
Активный словарный запас (АСЗ):9478
Активный несловарный запас (АНСЗ):589
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.25 —> 5060-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18085 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58498 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19538 (33.40%)
          Прилагательное7049 (12.05%)
          Глагол13078 (22.36%)
          Местоимение-существительное5124 (8.76%)
          Местоименное прилагательное3619 (6.19%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)902 (1.54%)
          Числительное (порядковое)279 (0.48%)
          Наречие3680 (6.29%)
          Предикатив619 (1.06%)
          Предлог7048 (12.05%)
          Союз5784 (9.89%)
          Междометие1269 (2.17%)
          Вводное слово213 (0.36%)
          Частица5255 (8.98%)
          Причастие951 (1.63%)
          Деепричастие213 (0.36%)
Служебных слов:28543 (48.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319447.48.2.031.8.67121.429255.2.70164.75
Прилагательное538.1141.91.9.05.34.251.7.424.65.5.84.093.51.1.19
Глагол4016181110.112.1.428.81.333142.8.25122.3.47
Местоимение-существительное8.56.5244.53.3.02.81.126.924.64.3.40.2211.53.06
Местоименное прилагательное216.17.52.51.9.00.54.141.9.582.52.6.26.093.3.42.02
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)4.91.61.1.40.53.00.53.26.28.091.21.2.05.06.56.14.03
Числительное (порядковое)2.7.22.16.06.03.00.00.02.05.00.11.47.02.00.16.00.00
Наречие4.96164.41.7.00.65.062.9.4843.2.30.055.4.79.14
Предикатив.76.532.3.61.47.00.06.00.48.14.56.40.08.02.72.08.00
Предлог59151.88.914.002.41.7.56.12.16.78.02.00.621.6.06
Союз168.6178.64.3.031.1.226.617.74.5.90.239.6.95.26
Междометие5.41.31.341.6.00.12.031.00.26.951.4.12.00.93.25.03
Вводное слово.36.22.67.40.19.00.08.02.12.08.25.30.03.00.34.00.00
Частица9.35.8324.72.3.001.9.173.5.724.95.5.59.176.91.1.16
Причастие5.51.4.48.45.45.00.08.02.62.032.9.54.20.02.30.08.02
Деепричастие.56.23.30.23.14.00.00.00.11.05.81.22.00.00.37.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222425262829272930
Прилагательное7.68.87.78.39.49.710111110
Глагол12232221191717171616
Местоимение-существительное149.98.76.75.75.14.85.244.3
Местоименное прилагательное3.25.44.75.14.75.15.14.95.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.51.31.11.41.31.11.51.3
Числительное (порядковое).10.40.30.30.30.40.40.50.40.60
Наречие6.86.25.154.84.24.244.24.3
Предикатив1.71.90.70.70.80.50.50.60.90
Предлог7.56.38.710119.810101010
Союз136.26.16.477.97.67.87.97.5
Междометие5.211.11.31.11.31.61.71.11.2
Вводное слово.90.30.20.20.20.10.30.20.20.10
Частица6.28.786.67.17.36.67.36.66.7
Причастие.80.70.801.41.31.51.61.41.91.3
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.18
          .    точка102.86
          -    тире31.69
          !    восклицательный знак6.05
          ?    вопросительный знак9.24
          ...    многоточие5.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка14.10
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий Шушпанов
 55
2. Сергей Недоруб
 41
3. Александр Рудазов
 41
4. Александр Зорич
 40
5. Олег Рой
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Александр Бушков
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Владимир Лещенко
 40
10. Павел Марушкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх