fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крепость
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519561
Слов в произведении (СВП):75771
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:100.02
СДП авторского текста, знаков:114.91
СДП диалога, знаков:54.34
Доля диалогов в тексте:13.41%
Доля авторского текста в диалогах:5.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8793
Активный словарный запас (АСЗ):8331
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.75 —> 7687-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19354 (25.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56417 (74.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18555 (32.89%)
          Прилагательное7628 (13.52%)
          Глагол12135 (21.51%)
          Местоимение-существительное4125 (7.31%)
          Местоименное прилагательное3265 (5.79%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)1064 (1.89%)
          Числительное (порядковое)205 (0.36%)
          Наречие3826 (6.78%)
          Предикатив604 (1.07%)
          Предлог7357 (13.04%)
          Союз6964 (12.34%)
          Междометие1314 (2.33%)
          Вводное слово218 (0.39%)
          Частица5091 (9.02%)
          Причастие1612 (2.86%)
          Деепричастие332 (0.59%)
Служебных слов:28687 (50.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622439.59.9.042.1.51101.627306.2.43146.41.3
Прилагательное528142.11.5.01.59.102.5.325.47.92.3.093.32.5.53
Глагол3018179.36.7.072.3.32101.429163.1.31113.5.54
Местоимение-существительное7.35.6182.71.5.04.46.044.7.474.43.5.34.408.9.69.04
Местоименное прилагательное214.85.72.5.90.00.57.031.3.482.12.2.29.093.7.73.04
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.01.00.00.00.00.00.00.07.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)61.61.7.26.38.00.41.06.18.091.7.91.15.01.41.37.04
Числительное (порядковое)1.8.21.23.03.00.00.03.04.01.00.15.15.00.00.13.03.01
Наречие4.77.9133.41.5.091.013.1.694.54.8.69.104.71.7.10
Предикатив.78.262.3.85.37.00.03.00.54.04.65.90.10.01.75.15.01
Предлог54163.38.615.012.6.88.84.01.161.2.01.03.842.5.12
Союз1610187.53.9.011.6.329.1.91116.9.93.43112.1.65
Междометие4.61.71.23.81.2.00.16.061.1.251.21.6.13.011.3.25.09
Вводное слово.53.28.62.37.10.01.03.01.18.04.15.34.04.00.28.01.00
Частица6.95.3273.31.8.002.2.154.4.824.69.1.47.2151.5.47
Причастие7.82.31.3.68.38.00.16.031.1.225.61.2.43.03.81.31.12
Деепричастие.76.38.46.22.13.00.06.00.16.041.3.37.07.00.63.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212324242426262427
Прилагательное8.688.99.3111110101111
Глагол8.8151919191818161716
Местоимение-существительное6.58.67.575.65.55.25.345.2
Местоименное прилагательное2.96.44.84.44.34.844.35.14.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.10.10.10
Числительное (колич-ое)1.51.621.61.61.61.51.21.51.3
Числительное (порядковое).50.30.20.20.10.20.30.20.20.20
Наречие6.86.65.55.24.754.95.24.85.5
Предикатив1.9.80.901.90.60.60.80.80.70
Предлог1188.59109.69.99.9109.6
Союз18117.47.87.57.9910109
Междометие5.1.901.11.31.81.61.92.21.91.7
Вводное слово1.4.40.30.20.30.20.30.20.20.10
Частица9.4108.86.86.86.36.365.95.8
Причастие.901.31.92.12.42.32.32.12.32.2
Деепричастие.90.70.30.40.40.50.50.40.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.72
          .    точка60.72
          -    тире14.23
          !    восклицательный знак0.79
          ?    вопросительный знак4.09
          ...    многоточие3.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.20
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 54
2. Константин Калбазов
 39
3. Вячеслав Шалыгин
 38
4. Алексей Алексеевич Волков
 38
5. Василий Звягинцев
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Владимир Мясоедов
 38
8. Дмитрий Воронин
 38
9. Роман Злотников
 38
10. Сергей Ким
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх