fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на сверхчеловека
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623304
Слов в произведении (СВП):84065
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.63
СДП авторского текста, знаков:75.06
СДП диалога, знаков:46.01
Доля диалогов в тексте:44.53%
Доля авторского текста в диалогах:19.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10534
Активный словарный запас (АСЗ):9788
Активный несловарный запас (АНСЗ):746
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3101.99 —> 2411-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18711 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65354 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21914 (33.53%)
          Прилагательное7515 (11.50%)
          Глагол15986 (24.46%)
          Местоимение-существительное4902 (7.50%)
          Местоименное прилагательное2633 (4.03%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1103 (1.69%)
          Числительное (порядковое)309 (0.47%)
          Наречие3758 (5.75%)
          Предикатив576 (0.88%)
          Предлог9103 (13.93%)
          Союз6403 (9.80%)
          Междометие1398 (2.14%)
          Вводное слово151 (0.23%)
          Частица4497 (6.88%)
          Причастие1605 (2.46%)
          Деепричастие199 (0.30%)
Служебных слов:29291 (44.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4719605.24.9.002.5.92101.131254.18107.6.48
Прилагательное546.912.981.1.00.43.061.5.214.46.3.67.062.41.8.24
Глагол431921106.9.012.7.4511.8742173.1.249.14.2.38
Местоимение-существительное6.75.4243.92.1.01.52.034.3.784.83.3.37.377.45.17
Местоименное прилагательное153.65.82.51.00.28.03.88.411.61.9.20.062.4.26.01
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.52.7.20.21.01.48.48.26.061.8.58.07.00.34.17.03
Числительное (порядковое)2.5.09.51.06.03.00.00.00.06.00.20.30.03.01.17.03.00
Наречие4.95.8153.6.72.00.58.012.7.554.32.5.43.064.1.98.10
Предикатив.68.271.8.54.14.00.01.00.26.01.38.69.10.00.55.11.01
Предлог70192.51011.003.81.5.95.24.16.82.03.001.13.1.01
Союз158.7219.83.2.00.81.135.8.828.24.11.486.41.3.20
Междометие5.31.31.64.2.89.00.20.041.1.26.891.4.18.011.3.14.01
Вводное слово.31.20.24.30.06.00.00.00.09.03.09.34.04.00.23.00.00
Частица5.83.6244.11.5.001.3.012.7.604.36.4.47.205.4.71.07
Причастие8.41.8.74.21.34.00.13.06.99.046.9.74.35.03.38.14.04
Деепричастие.31.09.23.06.09.00.00.00.04.011.3.09.01.00.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326282829313230
Прилагательное6.37.57.49.29.59.610101011
Глагол18252422201918171818
Местоимение-существительное9.2107.96.85.344.23.73.63.8
Местоименное прилагательное2.23.93.83.23.23.23.53.62.92.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.51.41.31.51.511.5
Числительное (порядковое).40.40.40.30.30.30.40.30.20.20
Наречие74.84.64.54.44.43.844.23.8
Предикатив1.5.90.80.70.50.50.50.60.40.40
Предлог108.71111111212121213
Союз127.66.36.77.47.97.788.47.6
Междометие5.91.21.311.31.211.4.90.80
Вводное слово.30.40.20.10.20.20.10.10.10.00
Частица7.86.56.25.44.95.45.14.54.34.4
Причастие11.21.61.82.22.42.52.32.12.6
Деепричастие.70.20.30.20.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.05
          .    точка100.02
          -    тире43.05
          !    восклицательный знак3.91
          ?    вопросительный знак12.66
          ...    многоточие10.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка11.75
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие0.70
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 48
2. Тимур Туров
 47
3. Владислав Жеребьёв
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Александр Авраменко
 40
6. Данил Корецкий
 39
7. Олег Синицын
 39
8. Никита Аверин
 39
9. Алексей Бессонов
 39
10. Алекс Орлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх