fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон маузера
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410543
Слов в произведении (СВП):57084
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.2
СДП авторского текста, знаков:76.47
СДП диалога, знаков:37.25
Доля диалогов в тексте:30.07%
Доля авторского текста в диалогах:6.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11300
Активный словарный запас (АСЗ):9856
Активный несловарный запас (АНСЗ):1444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1484.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3661.07 —> 118-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11392 (19.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45692 (80.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15876 (34.75%)
          Прилагательное5178 (11.33%)
          Глагол10369 (22.69%)
          Местоимение-существительное2694 (5.90%)
          Местоименное прилагательное1764 (3.86%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)675 (1.48%)
          Числительное (порядковое)197 (0.43%)
          Наречие2109 (4.62%)
          Предикатив284 (0.62%)
          Предлог5614 (12.29%)
          Союз4367 (9.56%)
          Междометие650 (1.42%)
          Вводное слово92 (0.20%)
          Частица2697 (5.90%)
          Причастие1020 (2.23%)
          Деепричастие214 (0.47%)
Служебных слов:18099 (39.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5622627.56.6.002.1.629.1.8235324.2.20138.11.2
Прилагательное589151.5.60.02.11.181.7.294.84.9.93.1121.7.40
Глагол4919209.18.092.8.668.2.8239152.5.517.83.5.64
Местоимение-существительное8.54.5173.51.7.00.51.113.4.514.33.1.44.245.35.07
Местоименное прилагательное163.75.41.11.2.00.29.111.201.61.8.18.022.1.35.07
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.71.1.15.31.00.75.11.26.091.7.71.04.00.49.24.07
Числительное (порядковое)2.4.26.51.04.04.00.02.04.11.00.20.37.02.00.02.02.00
Наречие4.93.3132.71.00.53.111.8.353.53.2.57.0031.07
Предикатив.64.151.1.35.13.02.04.04.24.00.35.71.04.04.40.02.00
Предлог69183.17.69.003.2.84.49.13.09.82.07.02.732.9.18
Союз199.1217.63.5.00.93.405.5.777.34.9.77.137.5.90.37
Междометие4.31.5.682.5.93.00.13.02.44.07.64.73.13.00.71.15.00
Вводное слово.26.07.35.11.11.00.02.00.07.00.15.15.04.00.15.00.00
Частица7.23.1203.51.3.021.4.092.5.555.15.9.18.153.8.93.15
Причастие9.82.3.79.57.26.00.11.02.73.044.90.29.02.29.20.07
Деепричастие1.3.26.66.29.15.00.00.00.09.02.68.33.09.00.24.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262828312932323231
Прилагательное8.48.18.18.98.7109.8109.911
Глагол21232322212018171718
Местоимение-существительное7.28.96.15.65.24.53.63.43.73.1
Местоименное прилагательное2.33.93.43.52.93.34.133.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.11.41.31.51.211.2
Числительное (порядковое).70.40.50.50.20.40.20.20.40.30
Наречие6.54.84.73.63.33.12.83.33.43.3
Предикатив1.60.70.60.30.60.30.40.50.20
Предлог8.37.71011111212111112
Союз126.66.56.66.78.2899.69.5
Междометие2.5.9011.9011.41.41.21.3
Вводное слово.40.40.20.20.10.00.10.20.10.00
Частица6.76.75.454.93.74.44.13.93.7
Причастие.701.11.41.81.91.92.22.52.32.4
Деепричастие.80.30.50.50.40.30.50.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.23
          .    точка77.59
          -    тире34.56
          !    восклицательный знак23.44
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие14.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка29.33
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 51
2. Сергей Волков
 39
3. Игорь Недозор
 38
4. Сергей Панарин
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Дмитрий Черкасов
 38
7. Борис Батыршин
 38
8. Николай Прокудин
 37
9. Герман Романов
 37
10. Михаил Зайцев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх