fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Витязь. Замок людоеда
Автор: Олег Говда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475129
Слов в произведении (СВП):71354
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.66
СДП авторского текста, знаков:63.6
СДП диалога, знаков:43
Доля диалогов в тексте:38.78%
Доля авторского текста в диалогах:6.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10438
Активный словарный запас (АСЗ):9966
Активный несловарный запас (АНСЗ):472
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3080.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18817 (26.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52537 (73.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17325 (32.98%)
          Прилагательное5401 (10.28%)
          Глагол12842 (24.44%)
          Местоимение-существительное4474 (8.52%)
          Местоименное прилагательное2696 (5.13%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)789 (1.50%)
          Числительное (порядковое)157 (0.30%)
          Наречие3354 (6.38%)
          Предикатив652 (1.24%)
          Предлог6487 (12.35%)
          Союз7652 (14.56%)
          Междометие1098 (2.09%)
          Вводное слово242 (0.46%)
          Частица5985 (11.39%)
          Причастие904 (1.72%)
          Деепричастие227 (0.43%)
Служебных слов:28879 (54.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117479.37.001.8.629.61.726294.36194.5.51
Прилагательное403.9121.51.00.31.081.7.363.56.61.083.2.98.25
Глагол361221106.7.151.8.287.61.227203.51141.8.38
Местоимение-существительное85.7183.82.6.02.70.105.3.806.55.5.66.2811.44.18
Местоименное прилагательное194.45.41.91.2.02.15.00.97.411.73.1.28.052.7.43.07
Местоимение-предикатив.05.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.411.2.36.29.00.82.10.28.08.871.1.11.13.59.13.05
Числительное (порядковое)1.4.05.23.02.00.00.03.00.03.02.08.13.00.00.10.03.00
Наречие5.75143.51.00.49.073.2.704.44.9.52.105.90.16
Предикатив1.1.382.1.85.41.00.08.00.33.10.791.1.16.021.1.03.00
Предлог59134.38.612.001.9.59.82.13.181.2.00.03.702.1.10
Союз229.625124.8.051.1.258.11.2139.31.2.43131.1.29
Междометие5.61.001.43.1.87.00.13.08.54.07.921.9.07.001.1.31.10
Вводное слово.57.21.56.33.15.00.02.02.20.07.34.43.07.00.43.00.03
Частица125.5355.62.3.031.9.114.5.676.711.54.287.31.1.43
Причастие6.31.57.49.28.00.11.02.44.082.8.75.18.07.31.08.02
Деепричастие.51.16.31.23.07.00.02.00.13.001.5.18.02.00.36.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192525262727262928
Прилагательное66.77.37.38.27.688.69.38.1
Глагол14171920192020191819
Местоимение-существительное7.8107.76.46.45.154.84.75
Местоименное прилагательное2.44.24.34.63.84.13.73.93.53.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.31.11.2.901.211.5
Числительное (порядковое).20.40.10.10.30.30.30.20.10.30
Наречие7.56.24.84.43.84.644.33.83.5
Предикатив2.1.90.701.1.60.80.80.70.70.50
Предлог6.788.49.6109.49.5109.910
Союз21129.79.19.48.99.39.79.39.4
Междометие4.21.11.11.21.11.41.41.71.61.1
Вводное слово1.2.50.40.20.20.10.30.20.10.20
Частица12118.67.67.87.48.27.47.87
Причастие.50.60111.71.41.31.61.42.1
Деепричастие.80.40.30.40.20.10.10.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.92
          .    точка92.43
          -    тире22.40
          !    восклицательный знак5.58
          ?    вопросительный знак13.30
          ...    многоточие15.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка6.32
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.94
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Говда
 59
2. Вячеслав Бакулин
 41
3. Андрей Уланов
 41
4. Валерий Елманов
 41
5. Александр Громов
 41
6. Вера Ковальчук
 41
7. Игорь Мерцалов
 41
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Алексей Евтушенко
 40
10. Юлия Фирсанова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх