fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солнце цвета ночи
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:639473
Слов в произведении (СВП):83607
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.16
СДП авторского текста, знаков:96.19
СДП диалога, знаков:48.05
Доля диалогов в тексте:47.73%
Доля авторского текста в диалогах:23.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9032
Активный словарный запас (АСЗ):8292
Активный несловарный запас (АНСЗ):740
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2926.68 —> 4543-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17255 (20.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66352 (79.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22474 (33.87%)
          Прилагательное6918 (10.43%)
          Глагол17021 (25.65%)
          Местоимение-существительное4442 (6.69%)
          Местоименное прилагательное2566 (3.87%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)774 (1.17%)
          Числительное (порядковое)149 (0.22%)
          Наречие3528 (5.32%)
          Предикатив427 (0.64%)
          Предлог8834 (13.31%)
          Союз5419 (8.17%)
          Междометие1095 (1.65%)
          Вводное слово104 (0.16%)
          Частица4180 (6.30%)
          Причастие2026 (3.05%)
          Деепричастие243 (0.37%)
Служебных слов:26888 (40.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818755.66.2.031.7.359.3.6732244.6.20109.3.83
Прилагательное505131.2.65.00.19.041.4.305.26.4.81.013.22.2.20
Глагол5123249.56.8.032.3.3812.9743152.9.26115.3.73
Местоимение-существительное7.74.2213.51.9.00.57.133.5.494.53.32.236.8.52.04
Местоименное прилагательное153.17.51.3.48.00.26.00.78.231.41.2.07.041.9.38.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.871.3.25.22.00.06.00.17.071.9.46.09.00.45.22.00
Числительное (порядковое).71.06.58.01.00.00.01.04.01.00.17.15.03.00.10.09.00
Наречие4.54.3153.61.2.01.38.032.8.3342.7.48.073.51.12
Предикатив.51.281.4.26.06.00.04.00.16.04.41.48.06.00.39.06.01
Предлог77162.59.69.7.001.7.45.64.23.12.48.07.00.673.9.03
Союз157.3177.42.9.00.49.124.9.427.23.4.73.265.61.7.23
Междометие5.11.212.61.1.00.13.06.71.13.90.54.04.01.73.25.00
Вводное слово.20.13.26.20.03.00.01.01.03.01.04.20.01.00.15.03.01
Частица7.23.4224.41.7.001.4.012.4.613.65.1.64.134.71.2.17
Причастие122.31.36.41.00.12.061.018.6.77.23.03.61.45.03
Деепричастие.58.26.32.22.06.00.01.00.12.001.1.20.03.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212227303029313232
Прилагательное76.67.48.78.48.78.898.89.1
Глагол20292723222021192020
Местоимение-существительное11107.25.554.43.53.43.44
Местоименное прилагательное2.53.33.74.23.73.53.43.53.32.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.90111.21.11111
Числительное (порядковое).40.20.10.20.20.10.20.10.20.20
Наречие7.45.24.93.94.13.74.83.73.53.7
Предикатив1.3.60.60.60.40.40.30.40.30.30
Предлог9.17.61111111212121212
Союз106.25.45.966.96.57.16.27.2
Междометие3.5.701.21.1.901.11.41.41.41.2
Вводное слово.20.20.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица6.67.15.95.44.95.24.64.84.34.4
Причастие1.61.11.72.22.32.53.233.13.2
Деепричастие.60.20.50.30.40.10.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая169.90
          .    точка84.91
          -    тире59.27
          !    восклицательный знак9.59
          ?    вопросительный знак13.14
          ...    многоточие8.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка0.57
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие0.87
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 44
2. Сергей Волков
 37
3. Андрей Левицкий
 36
4. Олег Верещагин
 35
5. Валерий Большаков
 35
6. Александр Прозоров
 35
7. Сергей Джевага
 35
8. Виталий Сертаков
 35
9. Максим Хорсун
 35
10. Диана Удовиченко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх