fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магистры пятого знака
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608083
Слов в произведении (СВП):86843
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.7
СДП авторского текста, знаков:75.98
СДП диалога, знаков:48.9
Доля диалогов в тексте:49.32%
Доля авторского текста в диалогах:9.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10413
Активный словарный запас (АСЗ):9853
Активный несловарный запас (АНСЗ):560
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2967.51 —> 3954-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19917 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66926 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21179 (31.65%)
          Прилагательное7752 (11.58%)
          Глагол16008 (23.92%)
          Местоимение-существительное6773 (10.12%)
          Местоименное прилагательное3832 (5.73%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)1123 (1.68%)
          Числительное (порядковое)246 (0.37%)
          Наречие4048 (6.05%)
          Предикатив726 (1.08%)
          Предлог8447 (12.62%)
          Союз6094 (9.11%)
          Междометие1311 (1.96%)
          Вводное слово233 (0.35%)
          Частица5765 (8.61%)
          Причастие1301 (1.94%)
          Деепричастие198 (0.30%)
Служебных слов:32682 (48.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381745117.8.042.39111.430234.7.39146.1.61
Прилагательное574.9151.91.1.04.35.051.3.183.64.1.77.052.51.2.12
Глагол372023139.8.232.8.538.21.232143.3.32112.8.16
Местоимение-существительное8.97.4295.63.00.63.136.81.17.44.2.65.4212.34.15
Местоименное прилагательное236.65.821.00.00.40.151.2.622.21.6.22.053.7.49.08
Местоимение-предикатив.01.01.09.01.00.00.01.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.81.5.40.27.00.27.00.23.151.5.84.04.01.43.19.01
Числительное (порядковое)1.9.08.40.04.04.00.04.00.08.00.05.34.00.01.20.04.00
Наречие4.45.4165.91.7.00.58.041.9.584.12.4.67.084.9.97.07
Предикатив.69.622.4.71.43.00.13.03.34.09.50.58.22.01.76.05.00
Предлог55174.11014.003.21.88.20.18.81.09.00.662.1.05
Союз125.917113.8.031.2.245.6.777.34.7.98.248.4.90.24
Междометие4.411.24.11.8.00.20.05.80.031.11.26.03.78.28.03
Вводное слово.40.32.51.51.09.00.04.00.18.04.24.22.03.00.26.00.00
Частица7.84.4316.32.031.6.083.3.935.35.84.305.7.81.16
Причастие7.51.2.81.50.49.00.04.01.51.073.5.70.13.03.30.12.00
Деепричастие.26.22.23.31.00.00.00.03.04.01.92.11.03.03.22.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224272628292829
Прилагательное6.77.67.98.69.49109.7109.9
Глагол14202321212119191918
Местоимение-существительное1413108.37.265.45.55.55.1
Местоименное прилагательное34.74.34.44.44.554.94.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.41.41.51.61.21.21.3
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.20.20.30.30.40
Наречие8.55.94.94.63.53.83.8443.6
Предикатив1.8.90.901.60.80.70.70.80.60
Предлог9.57.68.9119.611109.71111
Союз137.35.95.95.96.57.26.76.77.4
Междометие3.51.411.31.21.41.51.61.71.4
Вводное слово.80.40.20.20.20.20.10.20.10.10
Частица8.99.88.26.56.665.35.45.55.4
Причастие.60.801.31.21.51.51.82.22.11.9
Деепричастие.70.20.10.20.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.44
          .    точка87.95
          -    тире30.04
          !    восклицательный знак7.22
          ?    вопросительный знак16.85
          ...    многоточие1.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка9.28
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 55
2. Дмитрий Дашко
 44
3. Сергей Вольнов
 43
4. Алексей Евтушенко
 43
5. Виктор Точинов
 42
6. Сергей Зайцев
 42
7. Алекс Каменев
 42
8. Дмитрий Янковский
 42
9. Павел Марушкин
 42
10. Алекс Кош
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх