fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прошедшая вечность
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607251
Слов в произведении (СВП):87149
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.03
СДП авторского текста, знаков:89.38
СДП диалога, знаков:49.86
Доля диалогов в тексте:26.31%
Доля авторского текста в диалогах:11.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9602
Активный словарный запас (АСЗ):8738
Активный несловарный запас (АНСЗ):864
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2779.19 —> 6688-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20238 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66911 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20346 (30.41%)
          Прилагательное9039 (13.51%)
          Глагол14772 (22.08%)
          Местоимение-существительное6595 (9.86%)
          Местоименное прилагательное3984 (5.95%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)608 (0.91%)
          Числительное (порядковое)127 (0.19%)
          Наречие4260 (6.37%)
          Предикатив768 (1.15%)
          Предлог6989 (10.45%)
          Союз6859 (10.25%)
          Междометие1306 (1.95%)
          Вводное слово239 (0.36%)
          Частица5285 (7.90%)
          Причастие2497 (3.73%)
          Деепричастие278 (0.42%)
Служебных слов:31544 (47.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4024428.410.00.77.26101.221264.5.57129.8.89
Прилагательное588.5152.21.7.00.19.082.3.424.27.11.5.083.53.45
Глагол3219221510.031.4.34111.629162.9.27114.62
Местоимение-существительное108.8264.92.8.05.70.045.815.75.61.549.71.4.14
Местоименное прилагательное226.85.431.6.00.20.161.5.222.12.2.28.083.11.19
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.99.66.31.22.00.12.00.14.04.74.80.08.01.37.14.00
Числительное (порядковое).96.08.15.00.00.00.01.00.01.00.11.18.03.00.00.07.00
Наречие3.96.8144.31.7.01.62.033.9.624.24.1.57.1851.8.23
Предикатив1.4.731.9.99.27.00.07.03.62.23.58.73.04.00.95.12.03
Предлог39152.71213.001.2.34.80.20.111.4.04.03.624.2.05
Союз151017114.9.00.56.086.4.996.15.3.91.388.42.2.39
Междометие3.61.41.53.51.1.00.08.001.2.27.971.3.14.011.3.39.05
Вводное слово.34.27.69.47.11.00.01.00.23.05.18.18.05.03.37.05.01
Частица7.25.2274.71.9.011.4.013.8.834.45.6.53.355.31.4.16
Причастие13321.4.85.00.07.041.4.075.71.4.27.04.77.64.08
Деепричастие.51.15.45.20.12.00.01.03.16.031.1.34.03.01.32.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202022242426252526
Прилагательное8.89.89.29.7111111111212
Глагол13232521191817161717
Местоимение-существительное151198.18.87.26.56.56.55.8
Местоименное прилагательное3.13.94.24.94.94.74.85.55.95
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.50.801.701.70.80.70.50
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.10.20.20.20
Наречие5.75.65.54.95.64.94.65.74.64.5
Предикатив2.41.21.1.80.80.70.70.60.60.50
Предлог5.55.97.58.98.68.79.19.38.78.8
Союз1276.77.77.37.68.58.48.68.3
Междометие4.4.901.21.211.81.51.51.41.2
Вводное слово.50.50.30.30.20.20.20.10.20.10
Частица6.38.77.36.45.76.46.45.85.96.2
Причастие2222.3333.23.33.33.2
Деепричастие.30.30.30.40.20.40.30.30.50.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.25
          .    точка71.27
          -    тире29.81
          !    восклицательный знак5.18
          ?    вопросительный знак7.88
          ...    многоточие10.77
          !..    воскл. знак с многоточием1.99
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка11.72
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие0.73
          ;    точка с запятой7.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 52
2. Александр Рудазов
 37
3. Сергей Вольнов
 37
4. Михаил Савеличев
 37
5. Юлия Фирсанова
 36
6. Владимир Контровский
 36
7. Ольга Ларионова
 36
8. Наталия Ипатова
 36
9. Владимир Свержин
 36
10. Алексей Бессонов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх