fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замок Пятнистой Розы
Автор: Андрей Легостаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623842
Слов в произведении (СВП):90927
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.12
СДП авторского текста, знаков:80.27
СДП диалога, знаков:46.24
Доля диалогов в тексте:39.85%
Доля авторского текста в диалогах:12.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8181
Активный словарный запас (АСЗ):7506
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2384.27 —> 11135-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19620 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71307 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19910 (27.92%)
          Прилагательное6567 (9.21%)
          Глагол17035 (23.89%)
          Местоимение-существительное7243 (10.16%)
          Местоименное прилагательное3847 (5.39%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1168 (1.64%)
          Числительное (порядковое)272 (0.38%)
          Наречие3850 (5.40%)
          Предикатив800 (1.12%)
          Предлог9020 (12.65%)
          Союз6918 (9.70%)
          Междометие1513 (2.12%)
          Вводное слово202 (0.28%)
          Частица5090 (7.14%)
          Причастие1435 (2.01%)
          Деепричастие193 (0.27%)
Служебных слов:34041 (47.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3712379.87.9.001.9.798.81.229264.9.47126.72
Прилагательное414.9141.81.01.50.151.5.314.15.1.62.072.11.2.15
Глагол4216241411.042.9.329.41.242163.6.29103.5.31
Местоимение-существительное9.57.2364.72.9.04.94.075.31.164.3.39.3912.82.14
Местоименное прилагательное225.17.62.31.1.00.40.081.5.352.61.6.24.103.5.49.04
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.01.00.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.7.971.6.58.32.06.46.07.18.181.5.86.15.01.61.17.00
Числительное (порядковое)1.7.11.86.06.01.00.06.00.04.00.10.32.01.00.12.10.00
Наречие3.64.71451.1.00.60.012.6.685.33.3.76.073.6.97.06
Предикатив1.622.1.89.22.01.15.01.60.10.69.80.12.07.65.03.00
Предлог62164.21214.0031.1.85.19.32.68.01.00.432.6.04
Союз126.923113.7.011.2.1761.37.35.41.1.317.91.4.19
Междометие5.11.31.24.61.8.00.19.06.83.14.921.4.31.01.94.29.00
Вводное слово.28.11.58.42.10.00.00.01.11.03.22.22.06.01.14.08.00
Частица6.64314.41.9.001.2.073.11.24.44.1.54.154.4.82.24
Причастие7.21.51.00.54.69.00.12.06.61.043.81.1.26.03.44.14.07
Деепричастие.36.12.47.18.01.00.03.01.08.06.68.12.04.04.22.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162024252627262627
Прилагательное4.86.96.67.77.38.67.77.88.59.1
Глагол14282623211919201818
Местоимение-существительное20129.68.67.27.26.15.86.75.6
Местоименное прилагательное34.444.24.34.55.34.85.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.31.31.41.211.41.51.2
Числительное (порядковое).40.30.40.30.30.20.30.40.40.20
Наречие7.15.74.14.24.13.84.34.14.14.3
Предикатив21.1.90.90.90.90.60.80.80.60
Предлог86.81111111111121112
Союз156.16.76.37.57.67.78.27.37.5
Междометие5.71.11.31.31.41.71.81.51.51.4
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица5.98.16.95.865.35.45.25.55.3
Причастие.4011.11.621.91.81.72.32.2
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.50
          .    точка86.25
          -    тире38.12
          !    восклицательный знак5.86
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка2.27
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Легостаев
 53
2. Галина Романова
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 39
4. Иван Сербин
 39
5. Денис Чекалов
 39
6. Елена Жаринова
 39
7. Виктор Глебов
 38
8. Владимир Свержин
 38
9. Юлия Андреева
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх