fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Должность во Вселенной
Автор: Владимир Савченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:861736
Слов в произведении (СВП):120777
Приблизительно страниц:447
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.5
СДП авторского текста, знаков:96.74
СДП диалога, знаков:63.14
Доля диалогов в тексте:32.49%
Доля авторского текста в диалогах:6.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14918
Активный словарный запас (АСЗ):13210
Активный несловарный запас (АНСЗ):1708
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3157.12 —> 1888-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13453.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26639 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94138 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32827 (34.87%)
          Прилагательное10606 (11.27%)
          Глагол18269 (19.41%)
          Местоимение-существительное7251 (7.70%)
          Местоименное прилагательное5064 (5.38%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1092 (1.16%)
          Числительное (порядковое)292 (0.31%)
          Наречие5090 (5.41%)
          Предикатив995 (1.06%)
          Предлог12642 (13.43%)
          Союз10617 (11.28%)
          Междометие1574 (1.67%)
          Вводное слово316 (0.34%)
          Частица7346 (7.80%)
          Причастие2197 (2.33%)
          Деепричастие187 (0.20%)
Служебных слов:45002 (47.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6621449.311.001.8.659.81.638304.60145.5.41
Прилагательное538.4101.51.1.01.36.041.8.304.96.5.68.122.51.8.20
Глагол3314189.27.1.021.3.268.21.230142.27102.9.26
Местоимение-существительное8.85.4194.22.4.00.69.074.7.815.24.1.53.327.6.70.07
Местоименное прилагательное1856.62.21.1.00.37.141.6.462.52.8.28.073.2.83.02
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.921.2.20.29.00.50.05.19.03.82.75.09.02.30.26.01
Числительное (порядковое)1.5.18.23.06.06.00.01.00.06.00.16.14.00.00.09.08.00
Наречие5.34.5123.41.6.00.39.052.7.465.13.8.47.073.5.91.09
Предикатив.97.422.2.80.25.00.09.01.36.21.581.1.14.01.78.11.03
Предлог63183.69.713.002.3.87.83.11.681.3.08.04.933.4.05
Союз219.5169.54.5.02.77.266.41.3106.71.1.4191.4.18
Междометие3.71.1.952.81.1.00.08.02.55.21.761.8.17.05.80.23.02
Вводное слово.40.20.57.32.13.00.02.02.14.05.22.36.03.00.24.03.00
Частица8.84.4224.81.8.00.85.073.4.676.57.2.51.285.5.96.14
Причастие8.21.6.81.79.53.00.06.01.77.093.91.1.13.01.611.02
Деепричастие.30.18.16.03.06.00.00.01.07.02.47.12.02.00.19.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212427293030313131
Прилагательное66.67.889.19.79.29.5109.6
Глагол12222019181616151415
Местоимение-существительное109.18.36.96.55.84.95.24.85
Местоименное прилагательное2.84.84.84.54.63.94.64.34.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.701.11.90.701.11.3
Числительное (порядковое).30.40.30.20.10.30.20.30.20.20
Наречие6.55.84.94.344.34.33.944.1
Предикатив1.81.31.90.80.80.90.90.60.80
Предлог9.17.81011111112121212
Союз189.67.57.47.37.77.88.57.87.6
Междометие4.81.11.11.31.11.21.11.21.11.2
Вводное слово.80.30.30.20.10.20.10.30.20.30
Частица9.68.376.66.26.25.75.46.15.8
Причастие.6011.61.71.721.9222.3
Деепричастие.20.20.20.10.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.77
          .    точка66.69
          -    тире37.16
          !    восклицательный знак8.81
          ?    вопросительный знак7.72
          ...    многоточие13.10
          !..    воскл. знак с многоточием1.78
          ?..    вопр. знак с многоточием1.23
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка21.97
          ()    скобки2.95
          :    двоеточие12.04
          ;    точка с запятой4.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Савченко
 53
2. Борис Акунин
 42
3. Ярослав Веров
 41
4. Александр Зорич
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Василий Звягинцев
 39
7. Александр Бушков
 39
8. Игорь Недозор
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Евгений Филенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх