fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смута
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617532
Слов в произведении (СВП):91100
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.82
СДП авторского текста, знаков:69.06
СДП диалога, знаков:51.77
Доля диалогов в тексте:40.64%
Доля авторского текста в диалогах:9.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9372
Активный словарный запас (АСЗ):8530
Активный несловарный запас (АНСЗ):842
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2606.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24570 (26.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66530 (73.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20718 (31.14%)
          Прилагательное8109 (12.19%)
          Глагол14279 (21.46%)
          Местоимение-существительное6278 (9.44%)
          Местоименное прилагательное5059 (7.60%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)953 (1.43%)
          Числительное (порядковое)167 (0.25%)
          Наречие4439 (6.67%)
          Предикатив817 (1.23%)
          Предлог8363 (12.57%)
          Союз8628 (12.97%)
          Междометие1752 (2.63%)
          Вводное слово233 (0.35%)
          Частица6908 (10.38%)
          Причастие1796 (2.70%)
          Деепричастие193 (0.29%)
Служебных слов:37429 (56.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317358.912.011.4.259.41.528235.7.18145.6.43
Прилагательное454.6142.91.8.00.47.082.1.455.56.32.1.053.51.8.19
Глагол261321108.5.141.6.277.91.225153.6.23113.3.34
Местоимение-существительное107.9205.12.8.00.87.065.6.766.55.7.61.229.9.87.04
Местоименное прилагательное256.16.94.42.9.00.62.102.2.532.82.7.52.124.6.89.05
Местоимение-предикатив.00.01.03.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)4.11.41.4.19.44.00.14.04.32.041.5.76.16.00.26.28.01
Числительное (порядковое)1.09.12.03.00.00.03.03.06.03.13.23.01.00.17.04.00
Наречие4.79.11241.7.01.63.092.6.514.73.5.57.0862.06
Предикатив.79.432.2.84.45.00.05.00.53.09.741.1.18.00.73.05.03
Предлог49143.81117.001.9.451.4.06.231.6.06.031.32.7.03
Союз189.3199.97.1.001.2.2881.59.97.6.92.84132.13
Междометие4.81.51.64.21.5.00.12.051.2.281.42.8.05.012.1.41.03
Вводное слово.22.26.60.21.12.00.00.00.09.05.27.30.10.00.25.03.00
Частица8.56.2275.23.3.001.5.095.2.966.212.93.1971.5.35
Причастие6.91.51.3.98.82.00.19.04.87.185.95.54.01.69.21.04
Деепричастие.27.18.19.19.09.00.00.01.06.05.61.34.01.00.32.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122252426252626
Прилагательное7.37.88.79.39.19.39.39.59.910
Глагол12151819171817171616
Местоимение-существительное9.1109.37.876.36.45.96.15.2
Местоименное прилагательное3.55.56.365.665.865.86.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.31.211.1.901.11
Числительное (порядковое).20.20.20.30.10.10.10.10.20.20
Наречие7.16.45.54.54.64.54.64.44.64.7
Предикатив1.91.21.90.90.70.80.70.50.70
Предлог6.17.49.110101010109.89.9
Союз20138.37.38.18.57.88.57.97.5
Междометие51.41.61.51.821.81.72.11.6
Вводное слово.80.50.30.20.10.10.20.10.20.20
Частица11108.37.26.97.26.97.177.6
Причастие.901.11.91.92.12.52.32.32.62.3
Деепричастие.50.20.20.20.10.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.75
          .    точка93.02
          -    тире15.77
          !    восклицательный знак5.26
          ?    вопросительный знак6.47
          ...    многоточие12.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка5.77
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 54
2. Алексей Алексеевич Волков
 38
3. Михаил Михеев
 38
4. Вера Ковальчук
 38
5. Дмитрий Воронин
 37
6. Алекс Каменев
 37
7. Алексей Евтушенко
 36
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
9. Сергей Ким
 36
10. Елена Горелик
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх