fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слеза на рунной стали
Автор: Андрей Денисенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533368
Слов в произведении (СВП):75750
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.12
СДП авторского текста, знаков:64.42
СДП диалога, знаков:46.32
Доля диалогов в тексте:48.82%
Доля авторского текста в диалогах:5.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8712
Активный словарный запас (АСЗ):8247
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2898.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15306 (20.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60444 (79.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20518 (33.95%)
          Прилагательное7200 (11.91%)
          Глагол15165 (25.09%)
          Местоимение-существительное5174 (8.56%)
          Местоименное прилагательное2443 (4.04%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)789 (1.31%)
          Числительное (порядковое)76 (0.13%)
          Наречие3430 (5.67%)
          Предикатив589 (0.97%)
          Предлог6770 (11.20%)
          Союз4777 (7.90%)
          Междометие1072 (1.77%)
          Вводное слово170 (0.28%)
          Частица3723 (6.16%)
          Причастие1438 (2.38%)
          Деепричастие191 (0.32%)
Служебных слов:24336 (40.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492166116.001.7.22111.323235.1.32117.1.67
Прилагательное597.6181.4.75.00.35.021.5.533.24.61.2.101.72.1.24
Глагол452123159.052.2.169.71.441153.9.38103.5.45
Местоимение-существительное7.97.1293.31.9.03.91.105.2.8954.33.299.9.73.13
Местоименное прилагательное173.74.81.6.83.00.18.031.1.321.61.3.29.061.5.38.05
Местоимение-предикатив.03.02.10.05.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.32.32.03.10.00.26.061.5.59.06.05.53.14.02
Числительное (порядковое).64.06.06.02.03.00.00.00.00.00.03.03.00.00.10.00.00
Наречие4.75.6174.1.80.00.53.003.733.92.9.88.103.31.16
Предикатив1.1.512.1.85.24.00.13.00.41.19.46.62.10.02.56.13.02
Предлог601638.19.6.001.6.38.75.14.18.92.10.02.533.2.05
Союз147.3177.92.8.001.035.9.705.53.7.41.195.71.1.13
Междометие5.81.71.42.7.86.00.16.03.70.10.891.1.10.00.51.29.02
Вводное слово.40.19.40.32.08.02.03.00.26.03.18.19.06.03.14.03.00
Частица5.43.5273.21.2.031.4.032.9.593.23.7.27.243.8.72.21
Причастие111.9.94.59.45.00.13.00.80.143.7.53.48.02.18.29.00
Деепричастие.65.22.40.21.05.00.03.00.05.02.80.13.02.02.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232627283030312930
Прилагательное9.19.68.58.910109.49.79.511
Глагол14242624222120192020
Местоимение-существительное148.67.57.86.64.95.14.84.44.4
Местоименное прилагательное2.43.53.23.33.33.23.53.93.94.2
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.111.111.11.211.11
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие6.26.14.44.44.14.23.74.44.43.6
Предикатив1.4.90.90.80.70.80.70.60.80.40
Предлог8.67.18.48.99.99.9119.2109.2
Союз8.35.85.35.96.36.76.87.36.76.3
Междометие2.3.80.801.31.51.71.81.61.61.6
Вводное слово.50.40.20.20.10.10.20.20.10.20
Частица5.86.55.74.74.34.44.2554.8
Причастие1.31.61.71.9222.42.12.32.7
Деепричастие.60.30.30.20.20.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.78
          .    точка102.14
          -    тире27.33
          !    восклицательный знак12.00
          ?    вопросительный знак7.68
          ...    многоточие11.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка2.24
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Денисенко
 57
2. Диана Удовиченко
 42
3. Игорь Конычев
 41
4. Елена Жаринова
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Галина Романова
 41
7. Михаил Кликин
 40
8. Денис Чекалов
 40
9. Анна Гурова
 40
10. Иван Сербин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх