fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ева. Колыбельная для Титана
Автор: Инна Георгиева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:820469
Слов в произведении (СВП):119743
Приблизительно страниц:407
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.39
СДП авторского текста, знаков:66.7
СДП диалога, знаков:43.18
Доля диалогов в тексте:50.32%
Доля авторского текста в диалогах:9.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11913
Активный словарный запас (АСЗ):10878
Активный несловарный запас (АНСЗ):1035
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2765.84 —> 6887-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10812.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30411 (25.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89332 (74.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25967 (29.07%)
          Прилагательное9728 (10.89%)
          Глагол23056 (25.81%)
          Местоимение-существительное10307 (11.54%)
          Местоименное прилагательное4635 (5.19%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1071 (1.20%)
          Числительное (порядковое)280 (0.31%)
          Наречие6031 (6.75%)
          Предикатив1124 (1.26%)
          Предлог10920 (12.22%)
          Союз10629 (11.90%)
          Междометие2073 (2.32%)
          Вводное слово529 (0.59%)
          Частица9310 (10.42%)
          Причастие1067 (1.19%)
          Деепричастие426 (0.48%)
Служебных слов:48837 (54.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114419.27.4.001.5.3891.327234.3.77142.6.81
Прилагательное394.8202.1.97.03.39.071.8.3744.91.1.172.71.3.35
Глагол391524167.4.011.7.4891.632173.4.29141.8.60
Местоимение-существительное108.9285.63.5.00.69.158.3.948.66.2.72114.41.37
Местоименное прилагательное177.65.421.1.00.26.111.4.692.11.7.30.113.54.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.2.24.24.01.23.06.25.09.64.78.07.03.57.20.02
Числительное (порядковое)1.3.11.36.03.02.00.02.00.03.00.12.34.01.00.09.04.00
Наречие45.8175.11.3.01.38.033.2.713.95.66.224.9.67.18
Предикатив.77.382.6.97.33.00.03.00.53.09.62.70.16.041.1.04.02
Предлог58124.69.714.002.3.89.86.14.161.1.02.02.731.3.09
Союз127.621163.2.02.97.307.81.29.26.41.4.8211.53.42
Междометие6.5.901.54.6.98.00.06.01.78.13.951.4.17.07.97.13.05
Вводное слово.61.331.79.13.00.04.00.32.11.39.29.06.02.53.00.00
Частица9.25.9327.82.4.001.2.0951.15.78.1.77.288.7.61.25
Причастие4.7.68.59.15.21.00.04.00.39.021.8.38.20.02.27.05.01
Деепричастие.49.13.73.31.09.00.02.00.18.061.2.15.04.01.56.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11152223232525262625
Прилагательное77.47.77.88.58.79.28.29.17.5
Глагол16222122222019212020
Местоимение-существительное1513118.77.77.46.56.36.46.2
Местоименное прилагательное1.83.444.14.44.54.84.44.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.901.9011.90.80.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.30.30.30.20.30.30
Наречие6.86.65.24.44.94.74.64.74.54.8
Предикатив1.71.2.801.80.80.80.80.80.60
Предлог5.87.399.81010109.51011
Союз188.877.27.5888.57.38.2
Междометие4.611.11.41.21.21.61.61.71.6
Вводное слово.90.80.60.40.30.20.20.30.20.20
Частица10119.17.57.26.76.66.47.17.6
Причастие.10.50.60.70.901.21.31.11.11.4
Деепричастие.60.50.40.40.30.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.99
          .    точка75.60
          -    тире45.16
          !    восклицательный знак23.96
          ?    вопросительный знак12.99
          ...    многоточие8.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.95
          "    кавычка11.94
          ()    скобки1.65
          :    двоеточие14.53
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Инна Георгиева
 66
2. Катерина Полянская
 41
3. Сергей Ковалёв
 41
4. Олег Рой
 41
5. Елена Белова
 41
6. Александра Лисина
 41
7. Олег Дивов
 41
8. Ольга Пашнина
 40
9. Милена Завойчинская
 40
10. Андрей Уланов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх