fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Об Анхеле де Куатьэ
Автор: Анхель де Куатьэ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:125828
Слов в произведении (СВП):19906
Приблизительно страниц:64
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.01
СДП авторского текста, знаков:51
СДП диалога, знаков:47.66
Доля диалогов в тексте:58%
Доля авторского текста в диалогах:1.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3017
Активный словарный запас (АСЗ):2968
Активный несловарный запас (АНСЗ):49
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:866.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1929.79 —> 11749-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5493 (27.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14413 (72.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4123 (28.61%)
          Прилагательное1508 (10.46%)
          Глагол3387 (23.50%)
          Местоимение-существительное2775 (19.25%)
          Местоименное прилагательное1250 (8.67%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)185 (1.28%)
          Числительное (порядковое)34 (0.24%)
          Наречие802 (5.56%)
          Предикатив225 (1.56%)
          Предлог1430 (9.92%)
          Союз1924 (13.35%)
          Междометие542 (3.76%)
          Вводное слово87 (0.60%)
          Частица1360 (9.44%)
          Причастие171 (1.19%)
          Деепричастие8 (0.06%)
Служебных слов:9380 (65.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3112281712.061.125.71.217226.3.58132.9.17
Прилагательное356.49.43.51.7.00.17.121.4.463.14.8.64.123.2.87.00
Глагол3412201915.061.1.355.11.628166.179.21.6.00
Местоимение-существительное1715587.25.5.001.8.299.41.66.68.8.991.9171.00
Местоименное прилагательное366.85.95.31.8.00.17.121.2132.5.23.063.4.52.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.93.81.64.29.00.35.00.06.00.81.87.12.06.52.00.00
Числительное (порядковое).99.06.00.12.06.00.12.00.17.00.00.06.06.00.17.00.00
Наречие2.93.99.37.71.1.06.46.002.1.992.35.35.354.8.29.06
Предикатив1.581.91.5.58.06.06.00.64.23.81.70.06.00.64.00.00
Предлог337.72.81519.001.12.75.12.121.2.06.00.70.81.00
Союз13719275.6.001.3.296.81.266.92.1.4110.64.17
Междометие8.91.31.88.22.8.00.12.171.1.41.993.7.17.061.3.12.00
Вводное слово.23.41.99.75.12.00.06.00.29.06.061.3.00.00.35.12.00
Частица8.35.8267.13.001.2.003.314.17.11.4.815.6.64.06
Причастие2.6.64.35.93.29.00.06.00.17.002.1.58.06.00.23.00.00
Деепричастие.06.06.00.17.00.00.00.00.00.00.12.00.00.00.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8151821232624262624
Прилагательное4.46.76.68.18.58.19.88.38.98
Глагол8.3222320171616181518
Местоимение-существительное2617151213119.59.8129.9
Местоименное прилагательное2.74.66.267.87.17.87.27.87.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.801.11.5011.2.40.70
Числительное (порядковое).30.10.10.30.20.10.20.20.10.20
Наречие5.45.84.53.73.543.13.53.43
Предикатив2.11.31.7.90.901.90.70.60.90
Предлог5.65.17.27.67.87.57.877.48.5
Союз219.57.28.77.98.48.17.68.27.9
Междометие8.91.122.41.81.72.22.11.71.4
Вводное слово.401.2.50.50.40.30.30.10.40.10
Частица5.79.36.96.56.267.87.27.27.9
Причастие.20.701.401.1.90.801.11.11.2
Деепричастие.00.00.10.10.10.00.10.00.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.50
          .    точка106.10
          -    тире29.04
          !    восклицательный знак4.32
          ?    вопросительный знак13.21
          ...    многоточие4.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием1.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка30.14
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие4.22
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анхель де Куатьэ
 32
2. Павел Амнуэль
 26
3. Олег Рой
 26
4. Зиновий Юрьев
 26
5. Владимир Михайлов
 26
6. Вадим Проскурин
 26
7. Вероника Иванова
 25
8. Александр Громов
 25
9. Настя Любимка
 25
10. Андрей Смирнов
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх