fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танец волка
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482179
Слов в произведении (СВП):74055
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.83
СДП авторского текста, знаков:49.98
СДП диалога, знаков:35.79
Доля диалогов в тексте:22.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9110
Активный словарный запас (АСЗ):8195
Активный несловарный запас (АНСЗ):915
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.56 —> 7136-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18527 (25.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55528 (74.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15471 (27.86%)
          Прилагательное5448 (9.81%)
          Глагол13664 (24.61%)
          Местоимение-существительное6405 (11.53%)
          Местоименное прилагательное3061 (5.51%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)916 (1.65%)
          Числительное (порядковое)175 (0.32%)
          Наречие3445 (6.20%)
          Предикатив585 (1.05%)
          Предлог6156 (11.09%)
          Союз6602 (11.89%)
          Междометие1469 (2.65%)
          Вводное слово284 (0.51%)
          Частица5348 (9.63%)
          Причастие682 (1.23%)
          Деепричастие174 (0.31%)
Служебных слов:29511 (53.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114398.98.1.002.2.718.61.424235.1.63143.1.28
Прилагательное404.61121.3.02.31.052.493.35.7.84.093.78.19
Глагол401520169.8.142.24101.532163.9.33142.24
Местоимение-существительное108.8385.64.021.1.147.1.846.75.8.59.4413.45.12
Местоименное прилагательное195.47.43.31.1.00.44.101.5.421.92.2.30.033.6.37.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.731.8.51.35.00.38.30.19.101.61.24.10.54.10.02
Числительное (порядковое)1.10.47.05.02.00.02.00.03.02.05.05.00.02.19.02.00
Наречие4.35.9145.71.6.00.56.022.7.564.26.2.44.174.3.61.02
Предикатив.73.541.9.78.33.00.02.00.28.12.44.94.19.02.92.03.00
Предлог52124.81011.002.9.68.42.09.12.68.05.00.561.4.03
Союз166.724164.7.021.2.287.41.28.35.91.8.4911.87.21
Междометие6.41.42.15.71.5.02.16.03.80.191.11.6.19.001.6.05.05
Вводное слово.42.35.85.84.17.00.02.00.24.10.44.38.03.03.52.00.00
Частица95.4357.32.6.002.1.074.1.665.78.2.66.236.2.61.24
Причастие4.3.78.58.42.23.00.09.00.59.022.2.56.21.00.33.07.02
Деепричастие.31.17.30.26.16.00.00.00.21.00.75.19.03.03.19.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123252426262626
Прилагательное5.86.87.77.68.18.89.18.488.2
Глагол14232322211920182020
Местоимение-существительное1513108.77.76.96.56.56.37.2
Местоименное прилагательное2.64.24.45.14.74.74.44.64.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.41.41.21.41.31.41.21.11.1
Числительное (порядковое).20.40.40.20.20.20.30.30.20.20
Наречие6.55.74.94.14.34.74.655.13.9
Предикатив1.31.90.80.90.50.80.80.40.60
Предлог5.87.19.18.99.4109.29.99.99.5
Союз198.76.87.87.48.78.49.18.48
Междометие6.11.21.61.21.31.81.61.61.51.7
Вводное слово1.3.40.30.30.20.20.30.30.20.20
Частица8.69.787.57.57.66.26.76.86.5
Причастие.40.60.701.31.1.701.31.21.61.2
Деепричастие.70.20.10.20.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.42
          .    точка109.30
          -    тире35.87
          !    восклицательный знак11.94
          ?    вопросительный знак11.40
          ...    многоточие12.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка6.27
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие6.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 49
2. Александр Громов
 40
3. Александр Рудазов
 40
4. Владимир Пекальчук
 40
5. Вера Ковальчук
 39
6. Андрей Уланов
 39
7. Елена Горелик
 39
8. Наталья Игнатова
 39
9. Олег Дивов
 39
10. Андрей Белянин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх