fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Целого мира мало
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501794
Слов в произведении (СВП):71910
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.02
СДП авторского текста, знаков:66.71
СДП диалога, знаков:42.39
Доля диалогов в тексте:33.34%
Доля авторского текста в диалогах:10.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9134
Активный словарный запас (АСЗ):8616
Активный несловарный запас (АНСЗ):518
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3018.05 —> 3335-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17302 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54608 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16664 (30.52%)
          Прилагательное6781 (12.42%)
          Глагол13656 (25.01%)
          Местоимение-существительное3652 (6.69%)
          Местоименное прилагательное2631 (4.82%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)586 (1.07%)
          Числительное (порядковое)132 (0.24%)
          Наречие3446 (6.31%)
          Предикатив577 (1.06%)
          Предлог6763 (12.38%)
          Союз6534 (11.97%)
          Междометие1211 (2.22%)
          Вводное слово222 (0.41%)
          Частица5378 (9.85%)
          Причастие1199 (2.20%)
          Деепричастие128 (0.23%)
Служебных слов:26535 (48.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821576.16.6.001.2.24101.326244.7.40154.6.29
Прилагательное515.4211.91.2.00.57.071.9.374.36.91.1.123.61.5.12
Глагол3419219.76.1.151.5.309.31.532183.3.47123.5.25
Местоимение-существительное7.16123.52.1.00.69.085.695.63.9.59.408.5.49.07
Местоименное прилагательное175.55.51.71.3.00.42.121.4.572.32.27.033.50.03
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.3.22.22.00.10.02.13.031.1.67.13.02.34.19.02
Числительное (порядковое)1.4.12.19.02.00.00.00.02.02.02.03.12.00.00.13.00.00
Наречие55.3162.91.3.00.35.053.3.564.24.1.49.175.91.2.08
Предикатив.47.322.1.76.22.00.02.02.45.05.64.96.24.03.94.03.00
Предлог57182.98.813.031.6.66.87.12.031.5.02.00.793.3.05
Союз169.9237.54.2.07.93.128.1.94116.8.96.59121.5.12
Междометие5.51.71.63.21.5.00.10.02.72.08.941.5.10.081.1.44.05
Вводное слово.49.27.74.29.13.00.02.00.20.07.32.30.05.00.39.02.00
Частица7.94.5364.62.001.3.083.8.825.310.81.308.3.87.15
Причастие9.51.2.89.50.29.00.05.02.76.053.9.59.19.02.47.12.00
Деепричастие.22.10.20.05.19.00.00.02.03.00.84.10.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202322252625262828
Прилагательное8.39.699.69.2101010129.5
Глагол14192223222120201920
Местоимение-существительное6.17.76.95.854.84.24.14.14.5
Местоименное прилагательное2.14.14.44.13.93.93.93.83.44.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.80.90.801.70.70.801
Числительное (порядковое).30.20.10.20.30.20.20.30.20.00
Наречие6.46.75.54.84.644.14.74.84
Предикатив1.7.70.60.80.70.80.70.80.70.80
Предлог8.78.68.29.7101010101011
Союз189.77.88.58.188.98.37.27.4
Междометие5.2.701.41.31.41.31.81.51.11.4
Вводное слово.70.50.30.20.30.30.20.30.30.30
Частица10108.476.86.67.36.96.56.1
Причастие1.21.11.221.91.91.82.12.12.1
Деепричастие.60.20.10.10.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.94
          .    точка83.26
          -    тире25.46
          !    восклицательный знак16.51
          ?    вопросительный знак14.73
          ...    многоточие7.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.54
          "    кавычка3.27
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 49
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Ольга Болдырева
 41
4. Наталья Жильцова
 40
5. Александра Лисина
 40
6. Дарья Снежная
 40
7. Ева Никольская
 39
8. Софья Ролдугина
 39
9. Татьяна Андрианова
 39
10. Игорь Мерцалов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх