fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Техномаг. Тени Скарлайга
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556722
Слов в произведении (СВП):80599
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.31
СДП авторского текста, знаков:73.89
СДП диалога, знаков:55.06
Доля диалогов в тексте:33.47%
Доля авторского текста в диалогах:7.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9852
Активный словарный запас (АСЗ):9067
Активный несловарный запас (АНСЗ):785
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21370 (26.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59229 (73.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18479 (31.20%)
          Прилагательное7879 (13.30%)
          Глагол12088 (20.41%)
          Местоимение-существительное5394 (9.11%)
          Местоименное прилагательное3953 (6.67%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)838 (1.41%)
          Числительное (порядковое)183 (0.31%)
          Наречие4092 (6.91%)
          Предикатив735 (1.24%)
          Предлог7728 (13.05%)
          Союз7467 (12.61%)
          Междометие1410 (2.38%)
          Вводное слово212 (0.36%)
          Частица6044 (10.20%)
          Причастие1654 (2.79%)
          Деепричастие220 (0.37%)
Служебных слов:32440 (54.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431832910.011.5.339.61.530245.4.19135.9.61
Прилагательное536.2142.81.4.00.44.062.4.476.46.61.9.073.51.7.41
Глагол2614199.96.8.061.6.327.81.126143.2.12113.42
Местоимение-существительное9.97.3194.92.5.01.83.095.6.906.65.5.70.229.9.83.15
Местоименное прилагательное226.65.83.62.4.00.76.071.4.642.62.6.44.1041.1.04
Местоимение-предикатив.03.00.03.03.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.51.1.35.39.00.20.03.32.042.67.19.00.32.32.00
Числительное (порядковое)1.3.13.32.07.03.00.01.01.03.03.22.25.03.00.09.04.00
Наречие4.29.9133.91.8.01.51.033.1.934.54.5.63.126.21.6.12
Предикатив.81.362.5.99.64.00.12.00.47.04.671.1.20.001.1.12.01
Предлог48184.11017.001.8.681.5.09.421.2.06.031.23.1.04
Союз151018104.8.061.2.388.41.3107.9.96.83132.3.13
Междометие4.21.71.13.51.4.00.13.041.3.221.22.4.10.001.8.49.00
Вводное слово.33.16.74.26.04.00.00.01.12.04.20.31.01.00.36.06.00
Частица8.36.8255.23.001.6.125.6.736.712.79.097.21.6.42
Причастие8.41.51.31.2.61.00.22.03.74.125.2.92.33.01.54.20.00
Деепричастие.42.15.13.35.13.00.00.00.13.09.65.42.01.00.42.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123232526252627
Прилагательное8.57.88.39.710119.9101110
Глагол12151818171716161515
Местоимение-существительное8.9109.57.77.26.165.15.55.5
Местоименное прилагательное3.24.85.55.15.455.45.55.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.21.31.211.90.90
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.10.10.20.10.10
Наречие8.16.25.34.84.34.455.14.94.8
Предикатив21.6.80.90.80.70.90.80.70.60
Предлог5.58.2109.6101011111111
Союз18128.58.388.48.28.38.37.6
Междометие4.31.31.41.51.91.71.41.61.91.6
Вводное слово1.50.20.20.10.10.10.30.10.10
Частица11118.47.37.26.8776.87.4
Причастие.901.21.521.92.52.32.42.72.8
Деепричастие.70.20.30.20.30.20.30.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.02
          .    точка85.92
          -    тире18.86
          !    восклицательный знак4.42
          ?    вопросительный знак6.36
          ...    многоточие12.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка9.34
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.51
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 57
2. Сергей Вольнов
 39
3. Михаил Михеев
 39
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
5. Владимир Мясоедов
 39
6. Алекс Каменев
 39
7. Кайл Иторр
 39
8. Василий Звягинцев
 38
9. Алексей Алексеевич Волков
 38
10. Сергей Ким
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх