fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колдун. Земля которой нет
Автор: Кирилл Клеванский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514692
Слов в произведении (СВП):76903
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.18
СДП авторского текста, знаков:79.82
СДП диалога, знаков:42.85
Доля диалогов в тексте:21.85%
Доля авторского текста в диалогах:17.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9530
Активный словарный запас (АСЗ):9026
Активный несловарный запас (АНСЗ):504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2853.36 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18121 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58782 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19385 (32.98%)
          Прилагательное6634 (11.29%)
          Глагол13896 (23.64%)
          Местоимение-существительное5905 (10.05%)
          Местоименное прилагательное3631 (6.18%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)909 (1.55%)
          Числительное (порядковое)187 (0.32%)
          Наречие3256 (5.54%)
          Предикатив528 (0.90%)
          Предлог7116 (12.11%)
          Союз6319 (10.75%)
          Междометие1288 (2.19%)
          Вводное слово187 (0.32%)
          Частица4790 (8.15%)
          Причастие1573 (2.68%)
          Деепричастие213 (0.36%)
Служебных слов:29453 (50.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381548129.4.001.8.279.81.125295.6.38129.2.61
Прилагательное486.6131.91.4.00.47.101.9.243.761.3.032.51.7.19
Глагол4418191311.001.9.476.9.7233173.2.15102.9.44
Местоимение-существительное8.26.73242.5.011.185.7.565.14.8.43.3211.59.15
Местоименное прилагательное237.36.12.31.8.00.53.101.4.551.92.4.16.093.4.62.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.9.40.27.00.19.03.30.101.74.07.01.62.22.03
Числительное (порядковое)1.7.12.27.01.03.00.01.00.07.00.16.24.00.00.03.03.00
Наречие3.35.4154.41.01.28.072.3.383.72.6.53.064.8.96.16
Предикатив.90.342.3.66.19.00.07.01.27.04.40.38.13.01.69.06.01
Предлог56142.58.315.012.81.65.09.07.87.04.00.932.7.03
Союз178.518113.7.001.5.275.91.18.14.7.80.388.11.6.24
Междометие4.81.21.14.11.2.00.21.011.2.251.21.2.12.031.6.19.04
Вводное слово.41.22.58.44.15.00.00.01.12.03.22.22.01.00.16.01.01
Частица8.44.7255.32.001.8.033.693.86.9.32.186.3.96.13
Причастие111.8.69.75.52.00.07.03.38.135.5.56.27.06.27.44.01
Деепричастие.58.15.10.28.06.00.03.00.04.061.15.03.04.41.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192225252727272829
Прилагательное5.47.98.49.38.29.38.69.79.19.8
Глагол14232421211818181817
Местоимение-существительное161398.476.85.65.95.75.1
Местоименное прилагательное3.55.54.74.34.64.94.85.25.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.41.21.21.211.11.11
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.30.40
Наречие754.84.44.33.83.93.93.63.6
Предикатив1.51.1.70.60.70.50.40.40.30.60
Предлог9.26.78.28.59.21010109.911
Союз137.56.98.18.399.287.98
Междометие5.3.60.801.21.51.61.71.61.41.3
Вводное слово.90.40.30.20.10.10.20.20.00.20
Частица6.787.66.165.75.75.96.35.7
Причастие.5011.41.92.12.12.52.42.42.7
Деепричастие.90.30.40.30.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.48
          .    точка86.81
          -    тире23.34
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак5.49
          ...    многоточие2.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка4.56
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Клеванский
 54
2. Кирилл Алейников
 40
3. Александр Зорич
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Ян Валетов
 39
6. Галина Романова
 39
7. Андрей Фролов
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Аня Сокол
 39
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх