fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безобидное хобби
Автор: Татьяна Андрианова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552581
Слов в произведении (СВП):79037
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.91
СДП авторского текста, знаков:83.04
СДП диалога, знаков:51.66
Доля диалогов в тексте:33.84%
Доля авторского текста в диалогах:11.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9938
Активный словарный запас (АСЗ):9607
Активный несловарный запас (АНСЗ):331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3043.08 —> 3015-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19301 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59736 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19047 (31.89%)
          Прилагательное8012 (13.41%)
          Глагол14634 (24.50%)
          Местоимение-существительное5828 (9.76%)
          Местоименное прилагательное3157 (5.28%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)614 (1.03%)
          Числительное (порядковое)123 (0.21%)
          Наречие3882 (6.50%)
          Предикатив663 (1.11%)
          Предлог7452 (12.47%)
          Союз6164 (10.32%)
          Междометие1237 (2.07%)
          Вводное слово280 (0.47%)
          Частица5381 (9.01%)
          Причастие1223 (2.05%)
          Деепричастие234 (0.39%)
Служебных слов:29743 (49.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720429.27.8.001.2.14111.330275.3.56155.1.56
Прилагательное588.3172.85.01.33.011.6.4545.5.92.092.52.6.24
Глагол382025159.2.041.5.208.71.132153.2.36112.7.49
Местоимение-существительное98.2253.92.3.00.46.097.1.995.64.3.56.4810.49.10
Местоименное прилагательное206.85.11.7.68.00.17.031.5.421.41.8.13.143.1.50.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.89.99.16.14.00.16.00.10.04.79.61.13.00.32.14.00
Числительное (порядковое)1.1.06.16.03.03.00.01.00.06.00.03.17.00.00.04.01.00
Наречие46.7164.61.3.04.46.032.4.633.93.1.76.095.91.1.07
Предикатив.71.552.4.75.24.00.00.00.36.06.53.73.12.00.71.01.00
Предлог53174.88.714.001.3.761.3.19.131.3.06.03.821.9.07
Союз137.820113.03.59.135.8175.2.91.668.2.88.30
Междометие5.11.21.63.51.00.04.001.1.09.851.1.07.071.1.14.07
Вводное слово.50.30.73.58.03.00.01.00.26.12.26.30.07.00.49.03.03
Частица7.75.6315.61.7.001.7.093.3.854.55.8.48.275.8.95.19
Причастие7.21.8.78.30.43.00.07.01.61.043.7.56.09.01.37.30.07
Деепричастие.26.19.27.20.06.00.01.00.14.061.1.20.06.01.65.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182223232826282829
Прилагательное8.28.389.7111111111011
Глагол13222424221920181817
Местоимение-существительное1413107.96.96655.34.6
Местоименное прилагательное2.55.24.244.13.54.24.54.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.9011.60.80.70.80.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.30.20.00.10.10.30
Наречие8.85.854.44.63.84.64.34.74.2
Предикатив1.91.1.80.90.90.70.80.80.50.70
Предлог8.667.89.19.79.710101010
Союз147.96.37.16.47.47.87.67.46.7
Междометие4.4111.21.51.61.51.81.81.6
Вводное слово1.1.70.40.40.20.20.10.10.20.30
Частица99.18.86.46.56.55.76.76.26.2
Причастие.50.701.11.21.61.71.51.51.92.3
Деепричастие1.20.10.20.20.30.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.62
          .    точка81.73
          -    тире20.62
          !    восклицательный знак4.31
          ?    вопросительный знак12.72
          ...    многоточие2.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка4.35
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Андрианова
 56
2. Юлия Фирсанова
 42
3. Софья Ролдугина
 42
4. Елена Никитина
 41
5. Сергей Ковалёв
 41
6. Александра Лисина
 41
7. Дарья Кузнецова
 40
8. Ева Никольская
 40
9. Елена Петрова
 40
10. Вера Ковальчук
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх