fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир Полуночи
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553388
Слов в произведении (СВП):74949
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.05
СДП авторского текста, знаков:85.57
СДП диалога, знаков:49.69
Доля диалогов в тексте:43.79%
Доля авторского текста в диалогах:20.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8063
Активный словарный запас (АСЗ):7592
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2705.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16892 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58057 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17410 (29.99%)
          Прилагательное6249 (10.76%)
          Глагол14881 (25.63%)
          Местоимение-существительное5360 (9.23%)
          Местоименное прилагательное2671 (4.60%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)755 (1.30%)
          Числительное (порядковое)119 (0.20%)
          Наречие3786 (6.52%)
          Предикатив553 (0.95%)
          Предлог7221 (12.44%)
          Союз5813 (10.01%)
          Междометие1123 (1.93%)
          Вводное слово244 (0.42%)
          Частица4638 (7.99%)
          Причастие943 (1.62%)
          Деепричастие298 (0.51%)
Служебных слов:27376 (47.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816519.65.1.021.5.26121.127264.6.56124.21
Прилагательное456.4191.8.92.00.48.031.8.433.73.91.1.102.61.6.29
Глагол451724149.3.022.1.29111.439183.5.35112.2.69
Местоимение-существительное7.26.8264.92.6.00.95.107.1.926.55.42.4311.42.22
Местоименное прилагательное195.44.51.5.90.00.45.131.2.312.51.7.24.081.9.50.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.5.40.24.02.08.00.29.111.00.95.03.00.83.08.02
Числительное (порядковое)1.10.14.03.00.00.06.00.06.02.11.14.00.03.10.02.00
Наречие4.35.92041.2.03.58.023.484.33.3.58.105.31.21
Предикатив.69.391.8.74.24.00.13.00.42.19.48.79.10.02.51.03.00
Предлог61153.21113.002.3.67.77.11.141.1.02.02.802.05
Союз136.821112.7.00.64.196.6.887.25.4.75.509.2.72.51
Междометие5.5.8213.3.80.00.03.02.80.14.901.3.21.081.3.10.03
Вводное слово.32.27.90.53.14.00.02.00.27.03.39.21.03.03.40.00.02
Частица5.93.7324.51.8.001.3.064.804.86.1.51.315.4.72.19
Причастие6.91.2.69.16.40.00.06.00.39.023.47.16.00.18.16.02
Деепричастие.64.11.71.21.10.00.00.00.11.031.8.13.02.02.26.11.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192122252626272728
Прилагательное87.67.58.28.69.19.58.79.38.5
Глагол16242624212021201921
Местоимение-существительное14119.38.37.66.35.75.15.45.2
Местоименное прилагательное2.43.53.83.743.83.94.34.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.11.3111.4.901.2
Числительное (порядковое).10.30.10.20.20.30.20.10.10.20
Наречие7.16.85.854.64.54.24.94.64.3
Предикатив1.5.90.80.70.70.60.60.50.80.50
Предлог8.16.88.79.5111111111111
Союз1286.27.178.2888.37.2
Междометие4.4111.51.11.31.21.41.51.4
Вводное слово.90.40.40.20.20.10.30.30.30.20
Частица8.296.76.165.85.95.75.36
Причастие.70.70.901.11.31.41.51.71.71.5
Деепричастие.90.50.40.40.40.40.20.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.08
          .    точка86.62
          -    тире48.17
          !    восклицательный знак6.86
          ?    вопросительный знак11.38
          ...    многоточие9.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка6.18
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 48
2. Катерина Полянская
 41
3. Анна Кувайкова
 41
4. Софья Ролдугина
 41
5. Наталья Жильцова
 41
6. Марьяна Сурикова
 40
7. Ольга Пашнина
 40
8. Ника Ёрш
 40
9. Ольга Болдырева
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх