fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Попаданец: Возвращение
Автор: Сергей Мельник
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601008
Слов в произведении (СВП):88460
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.27
СДП авторского текста, знаков:119
СДП диалога, знаков:52.15
Доля диалогов в тексте:42.3%
Доля авторского текста в диалогах:7.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11736
Активный словарный запас (АСЗ):10800
Активный несловарный запас (АНСЗ):936
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3126.25 —> 2168-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20369 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68091 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23748 (34.88%)
          Прилагательное8436 (12.39%)
          Глагол14221 (20.89%)
          Местоимение-существительное6442 (9.46%)
          Местоименное прилагательное3956 (5.81%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)876 (1.29%)
          Числительное (порядковое)167 (0.25%)
          Наречие3743 (5.50%)
          Предикатив659 (0.97%)
          Предлог8982 (13.19%)
          Союз6496 (9.54%)
          Междометие1175 (1.73%)
          Вводное слово179 (0.26%)
          Частица5376 (7.90%)
          Причастие1691 (2.48%)
          Деепричастие302 (0.44%)
Служебных слов:32918 (48.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823461010.002.41111.236294.1.30137.81.3
Прилагательное548.2162.31.3.03.40.061.8.484.161.1.042.72.1.32
Глагол3915181310.031.5.307.4.9633112.5.227.93.45
Местоимение-существительное8.98.32252.4.03.86.055.9.776.94.6.46.5510.59.17
Местоименное прилагательное266.63.92.31.2.00.32.08.92.272.21.8.17.032.82.10
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.5.24.21.01.35.08.17.061.6.55.10.01.51.12.00
Числительное (порядковое)1.1.09.33.00.03.00.01.08.01.00.14.09.00.00.04.03.00
Наречие4.34.9133.91.4.00.37.042.3.415.12.8.49.133.7.89.32
Предикатив.73.301.5.81.23.00.05.00.35.13.781.15.00.82.06.00
Предлог63153.69.714.001.6.35.68.17.151.6.09.01.892.7.10
Союз149.1148.63.4.01.95.176.1.956.35.2.82.398.51.6.40
Междометие3.8.8113.95.00.08.03.67.06.741.2.21.001.5.17.00
Вводное слово.24.19.42.31.03.00.03.01.15.03.19.15.08.00.26.01.00
Частица6.74.5235.21.7.011.5.053.1.764.86.5.37.217.2.72.24
Причастие9.72.2.98.71.33.00.12.01.65.064.21.23.00.35.21.01
Деепричастие.87.32.44.17.15.00.00.00.04.031.1.18.04.00.35.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212528282927293026
Прилагательное8.59.78.589.29.39.79.89.610
Глагол15212320181816161615
Местоимение-существительное181098.87.86.66.76.35.66.1
Местоименное прилагательное2.63.83.74.34.64.55.44.94.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.901.11.2.801.21.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.10.10.10.20
Наречие5.86.754.43.944.13.843.8
Предикатив2.1.80.80.60.70.90.90.50.60.50
Предлог5.66.18.510111111121213
Союз9.37.15.76.466.56.88.178.9
Междометие4.3.90111.31.11.21.21.51.1
Вводное слово.40.60.30.10.20.10.30.10.30.10
Частица8.59.37.55.56.15.45.85.65.95.6
Причастие.60.8011.31.51.72.21.71.92.4
Деепричастие.40.30.30.20.30.40.40.50.60.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.16
          .    точка65.25
          -    тире34.04
          !    восклицательный знак7.79
          ?    вопросительный знак10.41
          ...    многоточие4.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка3.96
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.46
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мельник
 58
2. Андрей Ерпылев
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Владимир Лещенко
 39
5. Андрей Белянин
 39
6. Сергей Волков
 39
7. Екатерина Фёдорова
 39
8. Zотов
 39
9. Игорь Недозор
 39
10. Владислав Жеребьёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх