fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Блистающие облака
Автор: Константин Паустовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:356298
Слов в произведении (СВП):52685
Приблизительно страниц:182
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.95
СДП авторского текста, знаков:63.16
СДП диалога, знаков:37.85
Доля диалогов в тексте:28.97%
Доля авторского текста в диалогах:11.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8102
Активный словарный запас (АСЗ):7612
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.09 —> 4740-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9689 (18.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42996 (81.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14242 (33.12%)
          Прилагательное4901 (11.40%)
          Глагол10890 (25.33%)
          Местоимение-существительное4136 (9.62%)
          Местоименное прилагательное1772 (4.12%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)422 (0.98%)
          Числительное (порядковое)74 (0.17%)
          Наречие1648 (3.83%)
          Предикатив321 (0.75%)
          Предлог5449 (12.67%)
          Союз3373 (7.84%)
          Междометие670 (1.56%)
          Вводное слово86 (0.20%)
          Частица2194 (5.10%)
          Причастие702 (1.63%)
          Деепричастие92 (0.21%)
Служебных слов:17780 (41.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462065128.9.001.4.287.1.9230295.347.85.3.48
Прилагательное569151.71.8.00.18.021.1.483.67.6.50.072.81.4.02
Глагол492223159.7.052.187.41.447163.9.348.33.3.55
Местоимение-существительное8.46.8445.12.3.02.92.144.875.33.64.327.3.34.18
Местоименное прилагательное174.66.91.4.80.02.07.07.60.412.51.2.21.051.6.53.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.07.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.621.2.32.18.00.41.11.07.02.71.73.09.05.23.07.00
Числительное (порядковое)1.1.05.16.00.02.00.00.00.02.00.07.11.00.00.02.00.00
Наречие3.33.3114.2.41.00.30.001.2.373.51.7.37.052.6.73.14
Предикатив.66.322.60.14.00.00.00.23.09.60.37.07.02.41.00.00
Предлог72174.19.39.1.001.9.55.60.09.111.00.07.161.5.11
Союз1311227.91.6.09.46.024.575.12.1.60.074.4.96.18
Междометие6.31.4.853.3.83.00.02.00.28.00.28.30.05.02.44.21.00
Вводное слово.30.11.30.30.09.00.00.00.02.09.23.14.05.00.14.02.00
Частица6.94.4183.81.3.00.60.051.7.502.92.9.41.114.55.18
Причастие7.21.8.55.37.41.00.02.00.32.023.1.53.09.00.44.21.00
Деепричастие.34.16.28.05.05.00.00.00.07.00.69.18.00.00.07.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212229293131323031
Прилагательное5.87.58.210109.610111112
Глагол14372622211920191919
Местоимение-существительное20108.47.66.35.35.54.35.95.2
Местоименное прилагательное1.94.13.63.53.63.73.52.93.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.8011.80.70.901.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.10.30
Наречие5.73.43.32.62.93.32.72.63.12.3
Предикатив1.1.50.80.50.40.70.40.50.90.70
Предлог125.11311121111111111
Союз5.93.96.95.97.27.17.18.17.57.2
Междометие2.3.801.21.11.31.51.61.41.11.2
Вводное слово.30.30.20.10.00.20.10.30.10.20
Частица6.14.84.43.94.243.93.93.33.7
Причастие.40.7011.21.21.61.71.92.51.7
Деепричастие.10.20.30.20.20.20.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.49
          .    точка105.48
          -    тире29.82
          !    восклицательный знак6.89
          ?    вопросительный знак7.59
          ...    многоточие3.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка14.29
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие7.42
          ;    точка с запятой1.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Паустовский
 39
2. Алексей Николаевич Толстой
 33
3. Марина и Сергей Дяченко
 33
4. Сергей Волков
 32
5. Василий Аксёнов
 32
6. Елена Хаецкая
 32
7. Игорь Поль
 32
8. Ольга Онойко
 32
9. Александр Мирер
 31
10. Сергей Беляев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх