fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ланселот, мой рыцарь
Автор: Оксана Елисеева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610308
Слов в произведении (СВП):93032
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.18
СДП авторского текста, знаков:71.92
СДП диалога, знаков:47.46
Доля диалогов в тексте:41.87%
Доля авторского текста в диалогах:10.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7450
Активный словарный запас (АСЗ):7193
Активный несловарный запас (АНСЗ):257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:984.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2134.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23687 (25.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69345 (74.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19690 (28.39%)
          Прилагательное5573 (8.04%)
          Глагол18360 (26.48%)
          Местоимение-существительное10077 (14.53%)
          Местоименное прилагательное5169 (7.45%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)804 (1.16%)
          Числительное (порядковое)185 (0.27%)
          Наречие4952 (7.14%)
          Предикатив854 (1.23%)
          Предлог8052 (11.61%)
          Союз7860 (11.33%)
          Междометие1619 (2.33%)
          Вводное слово174 (0.25%)
          Частица6362 (9.17%)
          Причастие895 (1.29%)
          Деепричастие156 (0.22%)
Служебных слов:39479 (56.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное299.1399.57.5.011.3.32111.323274.8.19133.7.57
Прилагательное293.5142.41.1.00.39.081.3.402.84.7.64.051.6.83.11
Глагол3611242019.041.7.1311238193.9.28121.9.14
Местоимение-существительное118.3446.83.7.03.72.088.916.47.2.71.3917.50.11
Местоименное прилагательное3067.22.31.3.00.39.141.9.503.12.7.44.014.1.45.03
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.841.4.39.26.00.26.05.19.06.79.53.08.00.52.05.00
Числительное (порядковое)1.6.03.13.04.01.00.01.00.00.00.04.23.00.00.05.05.00
Наречие4.44.4208.71.4.03.47.042.7.633.73.3.38.045.2.93.04
Предикатив1.502.71.3.43.00.09.00.50.18.67.50.14.04.79.04.00
Предлог478.92.21518.001.41.2.63.08.051.1.04.00.39.95.00
Союз135.321195.00.81.067.41.36.34.91.1.308.6.55.24
Междометие6.2.841.24.61.1.00.09.001.6.13.781.5.14.04.92.11.04
Вводное слово.19.11.29.64.08.00.00.00.11.03.14.15.00.01.19.01.00
Частица74.4349.22.1.011.5.083.7.933.84.7.62.145.1.50.18
Причастие3.9.62.52.40.35.00.06.00.34.053.54.18.00.26.04.00
Деепричастие.33.08.30.10.04.00.00.00.14.03.55.05.03.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18151820222425252423
Прилагательное4.36.45.65.85.76.26.16.66.76.8
Глагол10262625212018192019
Местоимение-существительное211512109.69.18.48.78.38.7
Местоименное прилагательное2.44.65.45.46.36.76.46.66.26.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.90.90.90.90.801.21.1
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.20.30.30.30
Наречие7.18.25.14.84.94.54.94.94.95.8
Предикатив1.711.1.80.70.90.80.50.90.80
Предлог65.67.39.91110109.19.510
Союз146.46.77.48.58.49.79.18.68.4
Междометие5.3.5011.11.61.91.81.71.61.6
Вводное слово.50.20.30.10.00.10.20.10.10.20
Частица7.19.39.16.86.666.46.76.16.3
Причастие.30.60.70111.11.21.21.11.4
Деепричастие.40.20.20.10.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.36
          .    точка81.34
          -    тире21.81
          !    восклицательный знак7.84
          ?    вопросительный знак16.88
          ...    многоточие1.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.48
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Оксаны Елисеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 38
2. Ирина Шевченко
 38
3. Медина Мирай
 38
4. Альбина Нури
 37
5. Юлия Остапенко
 37
6. Олег Рой
 37
7. Елена Жаринова
 36
8. Виктор Глебов
 36
9. Сергей Садов
 36
10. Денис Чекалов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх