fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убить Ланселота
Автор: Владислав Силин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548007
Слов в произведении (СВП):76706
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.66
СДП авторского текста, знаков:48.36
СДП диалога, знаков:29.21
Доля диалогов в тексте:43.59%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12361
Активный словарный запас (АСЗ):10950
Активный несловарный запас (АНСЗ):1411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1411.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3435.99 —> 473-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15299 (19.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61407 (80.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21399 (34.85%)
          Прилагательное6423 (10.46%)
          Глагол14493 (23.60%)
          Местоимение-существительное5219 (8.50%)
          Местоименное прилагательное2570 (4.19%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)590 (0.96%)
          Числительное (порядковое)160 (0.26%)
          Наречие2735 (4.45%)
          Предикатив540 (0.88%)
          Предлог6945 (11.31%)
          Союз4879 (7.95%)
          Междометие1246 (2.03%)
          Вводное слово178 (0.29%)
          Частица3906 (6.36%)
          Причастие808 (1.32%)
          Деепричастие117 (0.19%)
Служебных слов:25073 (40.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321668.88.021.4.537.61.230233.8.42114.4.44
Прилагательное587131.3.71.00.34.05.95.343.54.1.51.091.9.76.18
Глагол542021148.6.141.6.467.51.242123.308.12.4.19
Местоимение-существительное117.4285.72.7.00.53.115.1.724.93.6.58.2510.55.05
Местоименное прилагательное2036.51.8.95.02.19.07.92.421.71.6.12.112.4.34.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.60.99.18.18.00.39.11.16.07.65.69.05.07.42.16.02
Числительное (порядковое)1.5.04.18.00.05.00.00.02.05.00.14.14.02.00.09.04.00
Наречие4.53.4143.51.1.00.37.042.1.512.82.4.44.113.5.41.07
Предикатив1.2.281.9.58.27.00.07.00.21.19.23.49.11.00.65.09.02
Предлог70163.28.311.001.7.49.35.12.091.1.02.00.342.14
Союз187.5179.82.4.00.74.123.8.655.34.4.94.346.8.80.12
Междометие6.91.41.43.9.94.00.12.09.78.19.67.83.35.04.92.12.00
Вводное слово.46.18.44.34.09.00.07.02.12.04.25.16.05.00.16.00.00
Частица8.43.7284.61.6.00.90.112.5.7244.5.46.284.8.44.14
Причастие6.71.2.46.30.12.00.07.00.07.122.2.34.12.00.11.07.02
Деепричастие.44.09.23.12.04.00.00.00.04.02.53.16.02.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22262731343435363736
Прилагательное7.4889.49.8119.810109.1
Глагол16252522191917171718
Местоимение-существительное129.47.56.15.34.74.343.53.7
Местоименное прилагательное2.84.243.33.53.83.23.73.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.80.70.90.90.90.90.60.801.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.30.30.20.10
Наречие6.14.53.43.22.732.83.12.72.3
Предикатив1.2.90.70.70.60.40.40.50.50.50
Предлог8.96.41011101111111110
Союз105.55.15.95.56.87.16.86.17.3
Междометие4.711.21.11.11.21.11.2.601.3
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.20.20.10.10
Частица6.56.55.74.44.84.354.64.44.6
Причастие.70.90.901.21.21.21.71.61.71.6
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.82
          .    точка140.82
          -    тире39.75
          !    восклицательный знак14.98
          ?    вопросительный знак19.29
          ...    многоточие10.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.59
          ?..    вопр. знак с многоточием1.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка8.40
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие8.89
          ;    точка с запятой1.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Силин
 57
2. Генри Лайон Олди
 40
3. Александр и Людмила Белаш
 40
4. Сергей Панарин
 40
5. Владимир Свержин
 40
6. Zотов
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Дмитрий Скирюк
 39
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх