fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон отражения
Автор: Анна Клименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600303
Слов в произведении (СВП):88323
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.04
СДП авторского текста, знаков:76.08
СДП диалога, знаков:50.42
Доля диалогов в тексте:33.45%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8873
Активный словарный запас (АСЗ):8518
Активный несловарный запас (АНСЗ):355
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.31 —> 8230-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20489 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67834 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20596 (30.36%)
          Прилагательное7798 (11.50%)
          Глагол17202 (25.36%)
          Местоимение-существительное6910 (10.19%)
          Местоименное прилагательное3655 (5.39%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)669 (0.99%)
          Числительное (порядковое)114 (0.17%)
          Наречие4078 (6.01%)
          Предикатив572 (0.84%)
          Предлог7635 (11.26%)
          Союз7293 (10.75%)
          Междометие1329 (1.96%)
          Вводное слово197 (0.29%)
          Частица5583 (8.23%)
          Причастие1537 (2.27%)
          Деепричастие276 (0.41%)
Служебных слов:32888 (48.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618508.67.7.001.1.2310.8322254.6.25126.1.77
Прилагательное496.5181.61.2.00.24.001.8.244.15.3.88.043.42.1.32
Глагол4119241611.051.7.369.91.339183.8.35112.9.51
Местоимение-существительное7.98.2325.52.8.03.52.045.7.894.65.2.51.4311.57.25
Местоименное прилагательное205.45.82.5.92.00.21.051.3.332.22.5.40.013.2.64.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.851.32.19.00.09.00.16.15.99.36.13.03.43.19.00
Числительное (порядковое).80.07.16.01.03.00.03.00.00.00.04.11.00.01.13.00.00
Наречие4.25.9164.6.96.01.51.032.9.683.53.3.48.114.71.2.24
Предикатив.57.471.7.65.24.01.04.00.24.09.33.76.17.01.80.05.00
Предлог52142.58.713.001.2.39.65.11.091.04.001.12.9.01
Союз13821143.9.03.59.056.8.896.86.1.81.219.21.1.27
Междометие5.41.11.13.21.1.00.09.01.87.13.961.2.07.011.2.29.04
Вводное слово.21.17.43.64.11.00.00.00.11.04.13.32.09.00.20.01.00
Частица7.94.5306.31.4.001.6.053.3.723.56.7.41.215.3.99.19
Причастие101.7.71.43.60.00.04.03.63.043.7.59.16.04.21.20.04
Деепричастие.41.16.72.20.09.00.00.00.09.001.1.13.04.00.48.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172022252526272727
Прилагательное68.37.99.19.28.69.68.9109.9
Глагол13282823202120181819
Местоимение-существительное16118.98.67.57.16.85.96.85.8
Местоименное прилагательное2.63.43.944.14.84.95.145.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.80.80.90.70.90.80.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.20.20.10.10
Наречие7.16.54.754.64.24.34.64.14.8
Предикатив.90.90.80.80.70.60.70.60.60.60
Предлог65.57.49.89.4109.4101110
Союз177.77.17.57.67.88.18.57.47.7
Междометие4.1.60.801.21.61.71.31.51.61.5
Вводное слово.80.40.10.10.10.30.30.20.10.10
Частица78.88.16.56.565.66.16.25.4
Причастие.60.901.21.32.1222.222.3
Деепричастие.60.60.30.20.30.30.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.97
          .    точка76.66
          -    тире26.52
          !    восклицательный знак5.79
          ?    вопросительный знак11.93
          ...    многоточие16.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка4.69
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.13
          ;    точка с запятой2.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Клименко
 56
2. Оливия Штерн
 43
3. Юлия Остапенко
 41
4. Анна Гурова
 41
5. Галина Романова
 40
6. Денис Чекалов
 40
7. Игорь Вереснев
 40
8. Екатерина Неволина
 40
9. Елена Жаринова
 40
10. Екатерина Звонцова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх