fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Теллурия
Автор: Владимир Сорокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465729
Слов в произведении (СВП):66400
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.07
СДП авторского текста, знаков:64.47
СДП диалога, знаков:45.04
Доля диалогов в тексте:30.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12470
Активный словарный запас (АСЗ):10830
Активный несловарный запас (АНСЗ):1640
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3347.82 —> 806-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12639 (19.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53761 (80.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18629 (34.65%)
          Прилагательное6867 (12.77%)
          Глагол11389 (21.18%)
          Местоимение-существительное4313 (8.02%)
          Местоименное прилагательное2451 (4.56%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)736 (1.37%)
          Числительное (порядковое)158 (0.29%)
          Наречие2404 (4.47%)
          Предикатив391 (0.73%)
          Предлог6678 (12.42%)
          Союз4765 (8.86%)
          Междометие747 (1.39%)
          Вводное слово76 (0.14%)
          Частица2719 (5.06%)
          Причастие1089 (2.03%)
          Деепричастие206 (0.38%)
Служебных слов:21966 (40.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное552760109.8.002.2.398.4.9436263.7.24106.9.96
Прилагательное6213131.91.1.00.33.182.174.86.77.072.12.2.28
Глагол431722149.2.072.2.377.71.135141.7.176.72.59
Местоимение-существительное107.62441.9.04.96.064.7.816.93.4.37.136.5.50.28
Местоименное прилагательное197.74.41.21.1.00.64.111.202.11.4.18.021.6.61.09
Местоимение-предикатив.00.00.11.02.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.4.99.33.13.00.85.04.18.04.68.75.13.02.33.18.00
Числительное (порядковое)1.6.24.24.04.02.00.02.00.02.00.24.22.04.00.06.04.00
Наречие54.2113.2.98.00.41.092.3.3942.4.35.003.87.15
Предикатив.75.291.2.59.15.00.09.00.44.15.66.50.07.04.57.02.00
Предлог67213.18.810.002.1.88.57.17.41.59.00.00.522.4.06
Союз177.92092.8.04.75.265.427.33.3.68.225.31.3.33
Междометие3.91.2.663.7.75.02.07.06.72.04.22.88.06.00.66.18.02
Вводное слово.28.17.15.09.07.00.02.00.04.02.18.09.04.00.13.02.00
Частица6.93.6173.21.1.00.72.042.4.503.74.1.42.153.2.61.13
Причастие7.92.4.81.74.68.00.09.02.59.024.66.11.00.26.35.00
Деепричастие.59.22.48.11.06.00.07.00.09.021.2.11.02.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252730313232313334
Прилагательное6.68.91011111212121312
Глагол16242120181918171616
Местоимение-существительное12107.66.75.74.55.54.953.7
Местоименное прилагательное2.94.24.3444.14.543.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.111.11.21.4.801.11.11.4
Числительное (порядковое).30.30.30.30.10.10.40.20.10.30
Наречие5.14.93.83.53.53.23.53.13.43.4
Предикатив1.5.60.60.60.60.60.40.40.20.50
Предлог8.27.81111111011121112
Союз144.95.15.95.76.666.46.36.6
Междометие3.4.901.1.80.70.80.80.90.90.90
Вводное слово.20.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.45.55.14.24.33.93.54.53.33.4
Причастие.901.31.41.41.71.71.82.12.12.4
Деепричастие.50.30.50.40.20.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.94
          .    точка94.59
          -    тире24.95
          !    восклицательный знак16.25
          ?    вопросительный знак8.03
          ...    многоточие8.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка7.27
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие5.69
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сорокин
 41
2. Сергей Волков
 39
3. Василий Аксёнов
 38
4. Zотов
 38
5. Александр и Людмила Белаш
 38
6. Михаил Зайцев
 37
7. Юрий Гаврюченков
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Валерий Большаков
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх