fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огонь в твоей крови
Автор: Лана Ежова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561558
Слов в произведении (СВП):77901
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.29
СДП авторского текста, знаков:80.58
СДП диалога, знаков:47.67
Доля диалогов в тексте:42.62%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11737
Активный словарный запас (АСЗ):11064
Активный несловарный запас (АНСЗ):673
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1418.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3405.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15467 (19.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62434 (80.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21878 (35.04%)
          Прилагательное6877 (11.01%)
          Глагол14975 (23.99%)
          Местоимение-существительное4774 (7.65%)
          Местоименное прилагательное2752 (4.41%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)644 (1.03%)
          Числительное (порядковое)190 (0.30%)
          Наречие2862 (4.58%)
          Предикатив569 (0.91%)
          Предлог7352 (11.78%)
          Союз5781 (9.26%)
          Междометие1121 (1.80%)
          Вводное слово154 (0.25%)
          Частица4443 (7.12%)
          Причастие1422 (2.28%)
          Деепричастие217 (0.35%)
Служебных слов:26599 (42.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562256106.6.001.5.41101.333274.4.35137.4.71
Прилагательное575.6161.5.67.00.24.02.95.213.43.8.62.021.91.9.23
Глагол511725119.8.021.5.396.6136153.2.26103.1.35
Местоимение-существительное8.35.82431.9.00.61.124.8.734.53.8.21.239.5.48.08
Местоименное прилагательное194.45.61.6.70.00.26.06.74.302.11.4.18.032.2.47.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.891.3.27.09.00.32.15.15.05.71.41.05.02.41.00.00
Числительное (порядковое)1.6.15.30.06.03.00.02.00.05.00.11.18.02.00.11.02.00
Наречие4.23.3143.5.92.00.29.061.4.292.82.2.36.033.7.97.12
Предикатив.92.351.9.76.24.00.02.00.24.17.47.59.09.02.56.03.03
Предлог61182.97.811.002.1.83.50.15.061.03.02.422.6.05
Союз157.519113.2.05.73.214.7.616.74.4.97.448.51.2.44
Междометие5.41.21.22.91.1.00.06.03.64.12.851.4.06.00.74.30.00
Вводное слово.26.08.38.36.17.00.03.00.05.03.18.29.06.02.18.02.00
Частица6.33.8314.71.5.00.89.112.5.383.64.7.33.144.2.94.12
Причастие9.72.94.56.50.00.11.00.33.034.9.67.18.03.24.20.00
Деепричастие.73.33.36.20.14.00.02.02.06.03.91.11.02.00.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232629303031313232
Прилагательное7.37.78.67.98.98.89.79.9911
Глагол15222423212119201817
Местоимение-существительное9.49.97.86.85.94.75.354.95
Местоименное прилагательное2.23.63.43.43.63.93.93.54.63.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.70.90.801.801.11.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.30.30.30.30.20
Наречие6.34.93.63.43.23.13.53.33.33.6
Предикатив2.4.70.80.40.60.50.40.60.40.40
Предлог6.88.18.89.6101010111111
Союз157.26.16.56.67.16.976.56.8
Междометие4.6.80.901.21.11.51.41.11.21.1
Вводное слово.60.40.20.10.10.20.10.00.10.10
Частица7.27.86.665.85.35.34.84.85.2
Причастие1.11.71.71.81.72.22.11.92.32.2
Деепричастие.80.40.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.41
          .    точка84.24
          -    тире27.92
          !    восклицательный знак6.53
          ?    вопросительный знак15.29
          ...    многоточие3.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка6.46
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.24
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 56
2. Ольга Романовская
 43
3. Ирина Шевченко
 42
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Ева Никольская
 41
6. Вадим Панов
 41
7. Марьяна Сурикова
 41
8. Валентина Савенко
 41
9. Юлия Набокова
 41
10. Лина Алфеева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх