fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Забытый этаж
Автор: Андрей Фролов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:441723
Слов в произведении (СВП):58422
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.55
СДП авторского текста, знаков:99.89
СДП диалога, знаков:55.27
Доля диалогов в тексте:33.77%
Доля авторского текста в диалогах:15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9342
Активный словарный запас (АСЗ):8759
Активный несловарный запас (АНСЗ):583
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1420.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3299.12 —> 1010-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11240 (19.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47182 (80.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15996 (33.90%)
          Прилагательное6375 (13.51%)
          Глагол10598 (22.46%)
          Местоимение-существительное2580 (5.47%)
          Местоименное прилагательное1942 (4.12%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)599 (1.27%)
          Числительное (порядковое)129 (0.27%)
          Наречие2553 (5.41%)
          Предикатив287 (0.61%)
          Предлог5724 (12.13%)
          Союз4330 (9.18%)
          Междометие804 (1.70%)
          Вводное слово122 (0.26%)
          Частица2858 (6.06%)
          Причастие1528 (3.24%)
          Деепричастие218 (0.46%)
Служебных слов:18584 (39.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4825596.76.7.021.5.6612.8830283.9.4212111.3
Прилагательное6411191.2.68.02.38.061.4.223.68.4.80.122.12.7.28
Глагол4722217.96.7.022.368.51.139152.4.26104.4.66
Местоимение-существительное6.45.4162.31.00.00.76.103.5.363.32.2.22.386.5.42.08
Местоименное прилагательное165.35.81.6.50.00.44.08.92.281.81.2.12.041.7.56.08
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.61.10.20.00.44.02.12.081.6.38.04.00.26.34.00
Числительное (порядковое)1.1.12.44.04.02.00.02.00.04.00.18.06.00.00.14.06.00
Наречие4.25.7182.5.84.00.42.061.9.343.13.3.46.123.71.7.24
Предикатив.50.481.3.44.20.00.00.00.06.02.22.30.06.04.28.04.00
Предлог62191.76.813.002.4.44.62.08.06.54.08.00.342.8.10
Союз16121663.00.60.227.386.14.5.58.306.42.6.64
Междометие51.41.42.76.00.12.021.2.021.11.1.04.00.66.34.02
Вводное слово.28.16.48.20.08.00.02.00.18.04.14.34.00.00.22.02.00
Частица64.7232.81.3.021.4.082.7.563.34.2.44.043.41.2.22
Причастие1231.00.76.54.00.24.041.4.006.91.4.20.04.54.58.02
Деепричастие1.24.54.12.14.00.00.00.02.001.4.18.04.02.26.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242527292929293030
Прилагательное6.48.91011101110121212
Глагол16222422202019171818
Местоимение-существительное8.88.15.84.83.93.83.53.43.92.6
Местоименное прилагательное2.93.93.63.33.43.23.13.53.93.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.901.211.31.211.11
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.20.20.10.20.20
Наречие7.464.34.243.74.34.44.34.2
Предикатив1.2.70.60.50.60.30.40.40.50.10
Предлог9.17.8109.5101011119.411
Союз126.25.77.47.27.88.47.97.67.5
Междометие6.1.50.801.2.901.31.21.21.90
Вводное слово.60.40.20.20.20.10.10.10.30.20
Частица5.67.76.44.74.84.94.64.84.65.5
Причастие122.12.232.83.33.32.83.2
Деепричастие.60.30.30.40.50.40.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.67
          .    точка69.44
          -    тире31.72
          !    восклицательный знак7.02
          ?    вопросительный знак7.53
          ...    многоточие12.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка3.34
          ()    скобки2.98
          :    двоеточие2.28
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Фролов
 49
2. Максим Хорсун
 38
3. Сергей Палий
 37
4. Юлия Фирсанова
 37
5. Андрей Ерпылев
 37
6. Сергей Волков
 36
7. Сергей Вольнов
 36
8. Михаил Савеличев
 36
9. Валентин Холмогоров
 36
10. Ольга Гусейнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх