fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пройдя сквозь дым
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626842
Слов в произведении (СВП):86135
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.22
СДП авторского текста, знаков:103.12
СДП диалога, знаков:56.64
Доля диалогов в тексте:49.91%
Доля авторского текста в диалогах:11.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10596
Активный словарный запас (АСЗ):9834
Активный несловарный запас (АНСЗ):762
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3053.75 —> 2901-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19946 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66189 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20586 (31.10%)
          Прилагательное8622 (13.03%)
          Глагол14149 (21.38%)
          Местоимение-существительное6872 (10.38%)
          Местоименное прилагательное3663 (5.53%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)951 (1.44%)
          Числительное (порядковое)192 (0.29%)
          Наречие4177 (6.31%)
          Предикатив702 (1.06%)
          Предлог8487 (12.82%)
          Союз5780 (8.73%)
          Междометие1425 (2.15%)
          Вводное слово240 (0.36%)
          Частица4949 (7.48%)
          Причастие1789 (2.70%)
          Деепричастие219 (0.33%)
Служебных слов:31654 (47.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432435108.6.031.7.40101.531235.7.25118.4.62
Прилагательное6012152.21.3.03.47.062.264.93.7.74.042.72.7.26
Глагол331618159.5.102.1.41101.235122.5.449.82.8.25
Местоимение-существительное108.2305.12.5.00.59.046.41.16.14.61.7012.81.18
Местоименное прилагательное23652.11.6.00.26.071.2.392.31.6.29.042.7.58.07
Местоимение-предикатив.03.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.3.96.32.30.01.55.01.25.081.3.73.10.01.30.28.00
Числительное (порядковое)1.5.19.23.01.03.00.00.00.04.00.15.08.00.00.22.03.00
Наречие4.57.5144.81.3.07.63.033.1.764.53.6.66.044.71.6.10
Предикатив.76.551.51.26.00.06.01.48.23.59.63.18.04.87.08.01
Предлог55192.61115.002.88.90.14.14.76.06.00.503.4.04
Союз9.5616113.001.3.196.2.586.74.8.91.506.4.83.26
Междометие3.9.951.36.71.1.00.14.03.70.11.701.3.18.01.98.21.04
Вводное слово.23.25.45.58.08.00.06.00.26.07.25.22.11.01.33.03.00
Частица5.73.7255.11.9.011.5.074.834.15.8.80.265.41.2.19
Причастие8.92.7.69.92.65.00.11.011.2.086.1.73.28.03.66.22.03
Деепричастие.33.14.61.21.08.00.00.01.06.00.87.14.06.00.25.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192122252727282728
Прилагательное6.68.37.699.71011111111
Глагол14232421191816161615
Местоимение-существительное1613119.88.86.86.96.46.56
Местоименное прилагательное2.94.34.34.34.54.44.654.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.3.801.31.21.31.31.2.80.90
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.40.20.30.20
Наречие7.25.95.44.74.44.84.64.74.85.2
Предикатив2.901.80.60.80.80.60.70.50
Предлог8.87.18.910101111101012
Союз136.55.86.16.86.16.47.26.76.9
Междометие5.41.11.41.51.71.51.51.61.81.1
Вводное слово.70.50.30.20.30.30.10.30.20.30
Частица7.17.47.26.35.85.85.25.25.45.4
Причастие.801.11.31.81.72.22.62.42.42.6
Деепричастие.70.30.20.20.30.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.62
          .    точка73.08
          -    тире39.31
          !    восклицательный знак4.93
          ?    вопросительный знак13.83
          ...    многоточие9.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка6.70
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.03
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 57
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Павел Марушкин
 43
4. Мария Симонова
 42
5. Александр Бушков
 42
6. Сергей Вольнов
 41
7. Игорь Шенгальц
 41
8. Александр Авраменко
 41
9. Владимир Васильев
 41
10. Виктор Точинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх