fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Дракона
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477515
Слов в произведении (СВП):68587
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.38
СДП авторского текста, знаков:87.59
СДП диалога, знаков:55.36
Доля диалогов в тексте:30.59%
Доля авторского текста в диалогах:13.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9078
Активный словарный запас (АСЗ):8592
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.74 —> 4457-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15672 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52915 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18501 (34.96%)
          Прилагательное6949 (13.13%)
          Глагол11468 (21.67%)
          Местоимение-существительное3817 (7.21%)
          Местоименное прилагательное2925 (5.53%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)720 (1.36%)
          Числительное (порядковое)108 (0.20%)
          Наречие3388 (6.40%)
          Предикатив456 (0.86%)
          Предлог6999 (13.23%)
          Союз5417 (10.24%)
          Междометие993 (1.88%)
          Вводное слово171 (0.32%)
          Частица3859 (7.29%)
          Причастие1610 (3.04%)
          Деепричастие222 (0.42%)
Служебных слов:24420 (46.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное482552710.021.9.2513.9232274.1.381311.82
Прилагательное598.2141.31.02.46.102.2.464.75.71.1.082.92.9.35
Глагол3617188.88.7.152.189.71.133142.3.419.62.6.40
Местоимение-существительное7.86.2163.82.2.02.58.084.7.644.74.1.33.217.38.13
Местоименное прилагательное215.26.22.21.00.31.101.6.512.31.9.30.032.8.48.02
Местоимение-предикатив.05.00.10.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.3.94.25.25.00.07.02.41.161.4.77.03.03.64.20.03
Числительное (порядковое).74.15.28.03.02.00.00.03.02.00.05.18.05.00.07.03.00
Наречие4.76.6153.41.2.03.54.052.8.644.53.7.68.164.11.8.15
Предикатив.84.531.5.41.20.00.08.00.31.03.71.51.05.00.66.05.00
Предлог62162.21013.022.2.43.96.21.131.2.02.00.922.4.13
Союз168.8197.84.1.001.3.186.4.697.54.9.74.237.31.6.41
Междометие4.21.11.23.51.2.00.08.001.2.101.21.2.03.00.74.16.05
Вводное слово.44.21.54.21.15.02.05.00.10.03.25.23.03.00.35.02.00
Частица6.74.2233.91.5.001.2.073.1.634.67.3.44.1841.16
Причастие112.81.44.41.00.03.00.94.036.9.66.12.02.33.40.07
Деепричастие.43.26.38.16.05.00.02.00.13.181.2.28.00.02.33.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242526262729292930
Прилагательное98.99.79.5109.711101011
Глагол13182121201817171617
Местоимение-существительное8.69.77.76.454.84.75.14.74.4
Местоименное прилагательное2.64.84.543.94.64.74.44.74
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.21.31.21.31.41.1.801.1.90
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.10.20.10.10
Наречие7.76.25.55.354.83.94.74.24
Предикатив11.1.70.80.70.70.60.80.60.30
Предлог8.57.699.4101111111112
Союз138.26.86.37.78.487.787.3
Междометие5.8.90.9011.31.51.6.601.11.5
Вводное слово1.40.20.30.10.10.20.30.10.10
Частица87.75.85.95.65.35.54.854.4
Причастие.901.61.622.12.52.42.82.93
Деепричастие.90.30.20.20.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.08
          .    точка77.13
          -    тире28.20
          !    восклицательный знак2.57
          ?    вопросительный знак6.14
          ...    многоточие8.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка5.86
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие1.76
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 52
2. Сергей Вольнов
 41
3. Кирилл Алейников
 40
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Павел Марушкин
 39
7. Олег Рой
 39
8. Никита Аверин
 39
9. Сергей Зайцев
 39
10. Александра Лисина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх