fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь моего врага
Автор: Саша Вайсс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595981
Слов в произведении (СВП):87535
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.12
СДП авторского текста, знаков:78.36
СДП диалога, знаков:45.01
Доля диалогов в тексте:44.09%
Доля авторского текста в диалогах:4.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9622
Активный словарный запас (АСЗ):9102
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2919.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17884 (20.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69651 (79.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22204 (31.88%)
          Прилагательное8368 (12.01%)
          Глагол16561 (23.78%)
          Местоимение-существительное5919 (8.50%)
          Местоименное прилагательное3593 (5.16%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)851 (1.22%)
          Числительное (порядковое)141 (0.20%)
          Наречие4091 (5.87%)
          Предикатив561 (0.81%)
          Предлог8962 (12.87%)
          Союз5913 (8.49%)
          Междометие898 (1.29%)
          Вводное слово136 (0.20%)
          Частица4263 (6.12%)
          Причастие1958 (2.81%)
          Деепричастие280 (0.40%)
Служебных слов:29974 (43.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619469.77.8.001.4.3410.5930272.9.279.49.3.78
Прилагательное578201.6.66.01.36.031.8.3645.2.49.052.32.1.42
Глагол4320211410.071.9.36101.142152.2.208.84.51
Местоимение-существительное77.4283.82.00.76.035.7.7953.9.34.309.1.67.07
Местоименное прилагательное2265.81.71.2.00.31.011.3.342.41.4.10.042.3.94.10
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.711.2.37.30.00.19.04.29.072.3.61.05.01.33.16.01
Числительное (порядковое).94.11.19.05.11.00.00.01.08.01.07.16.00.00.08.03.00
Наречие3.85.1184.71.3.04.41.002.2.384.42.6.42.103.81.1.16
Предикатив.61.382.72.22.00.08.00.34.18.46.34.04.00.36.07.00
Предлог64182.59.814.001.8.441.00.12.601.1.08.00.564.2.07
Союз127.6228.42.9.001.055.6.565.33.2.46.126.21.4.31
Междометие3.21.11.12.3.83.00.10.03.59.11.48.45.07.01.53.18.08
Вводное слово.14.15.23.36.08.00.01.00.12.03.18.18.03.00.18.03.00
Частица53.92441.5.001.6.032.6.613.64.6.22.124.72.08
Причастие122.31.1.46.63.00.10.03.74.076.3.51.37.03.41.34.01
Деепричастие.64.26.33.19.10.00.01.01.08.041.4.07.01.00.20.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202425262729283030
Прилагательное9.1108.59.29.21010111010
Глагол17242423222019181817
Местоимение-существительное14108.77.66.75.74.54.64.74.7
Местоименное прилагательное3.74.44.244.34.44.24.544.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.90.90.901.801.11.11.2
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.20.10.20.10
Наречие8.35.94.844.24.43.94.54.43.8
Предикатив1.71.60.60.50.60.40.30.60.50
Предлог8.67.58.911111112121211
Союз9.55.466.56.97.17.57.577.8
Междометие3.2.70.70.60.80.7011.90.90
Вводное слово.40.20.20.20.10.00.10.10.20.10
Частица6.47.35.94.85.14.34.74.43.84.2
Причастие.801.51.72.21.92.62.62.93.22.8
Деепричастие.90.30.20.10.30.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.09
          .    точка86.55
          -    тире25.17
          !    восклицательный знак6.82
          ?    вопросительный знак9.10
          ...    многоточие13.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка5.15
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие1.69
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Саши Вайсса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 40
2. Диана Удовиченко
 40
3. Андрей Фролов
 38
4. Галина Романова
 38
5. Сергей Давиденко
 38
6. Юрий Погуляй
 38
7. Дмитрий Казаков
 38
8. Екатерина Фёдорова
 38
9. Сергей Джевага
 38
10. Ольга Гусейнова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх