fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Антифэнтези
Автор: Виктор Кувшинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633086
Слов в произведении (СВП):95135
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.18
СДП авторского текста, знаков:95.74
СДП диалога, знаков:55.56
Доля диалогов в тексте:31.13%
Доля авторского текста в диалогах:8.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10875
Активный словарный запас (АСЗ):10145
Активный несловарный запас (АНСЗ):730
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2796.79 —> 6405-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24538 (25.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70597 (74.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20823 (29.50%)
          Прилагательное8132 (11.52%)
          Глагол17520 (24.82%)
          Местоимение-существительное8266 (11.71%)
          Местоименное прилагательное4442 (6.29%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)917 (1.30%)
          Числительное (порядковое)131 (0.19%)
          Наречие4826 (6.84%)
          Предикатив702 (0.99%)
          Предлог9059 (12.83%)
          Союз8541 (12.10%)
          Междометие1620 (2.29%)
          Вводное слово251 (0.36%)
          Частица7151 (10.13%)
          Причастие1116 (1.58%)
          Деепричастие269 (0.38%)
Служебных слов:39613 (56.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291439118.4.001.5.2410126285.1.46164.64
Прилагательное466162.31.2.01.35.011.7.323.85.11.3.092.91.3.28
Глагол311623159.4.091.9.229.91.434213.5.22111.9.29
Местоимение-существительное8.68314.93.1.011.087.8.8086.3.59.4212.37.20
Местоименное прилагательное249.25.51.71.1.00.37.041.1.181.91.4.20.043.1.74.06
Местоимение-предикатив.02.01.00.02.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.81.6.34.46.01.09.02.31.07.81.60.04.04.55.19.00
Числительное (порядковое).65.02.19.00.05.00.00.00.04.00.06.28.00.00.12.06.00
Наречие46.1175.81.4.01.49.022.8.624.63.6.72.095.87.08
Предикатив.72.371.9.64.31.00.06.00.42.13.53.84.08.00.77.04.05
Предлог53144.61016.001.7.491.1.14.071.05.01.621.7.07
Союз137.722144.3.011.2.197.6.857.86.61.1.3910.81.19
Междометие4.6.941.34.41.3.00.11.021.111.21.4.18.091.4.15.07
Вводное слово.15.15.51.65.11.00.06.01.22.05.14.27.07.01.29.04.00
Частица8.74.5297.82.2.011.2.054.1.945.68.8.51.257.9.57.28
Причастие5.71.1.58.46.34.00.04.00.44.042.6.55.13.02.40.11.02
Деепричастие.33.16.38.18.06.00.01.00.11.021.1.24.04.00.38.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151920222324252426
Прилагательное5.87.17.78.58.798.88.79.98.6
Глагол12202323222019201818
Местоимение-существительное1915119.78.17.37.37.16.66.5
Местоименное прилагательное2.65.24.34.94.64.65.24.74.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.31.901.2.801.2.60
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.10.20.10.10
Наречие7.97.25.45.14.94.84.24.645.2
Предикатив1.6.80.80.80.70.80.90.50.60.60
Предлог7.76.38.38.79.91110101110
Союз14107.97.78.58.58.58.49.88.6
Междометие5.511.11.51.71.51.51.71.51.3
Вводное слово.80.50.50.30.10.10.10.20.20.10
Частица109.68.76.96.87.37.46.86.96.8
Причастие.20.40.70.9011.31.51.41.61.5
Деепричастие1.30.20.10.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.67
          .    точка56.96
          -    тире22.44
          !    восклицательный знак10.06
          ?    вопросительный знак9.98
          ...    многоточие9.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка8.97
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие8.33
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Кувшинов
 51
2. Олег Рой
 42
3. Ольга Болдырева
 41
4. Алекс Кош
 41
5. Мария Симонова
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Наталья Жильцова
 40
8. Катерина Полянская
 40
9. Олег Бубела
 40
10. Павел Марушкин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх