fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Граница миров
Автор: Ирина Ясиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598757
Слов в произведении (СВП):85698
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.37
СДП авторского текста, знаков:79.95
СДП диалога, знаков:53.33
Доля диалогов в тексте:44.78%
Доля авторского текста в диалогах:13.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9648
Активный словарный запас (АСЗ):8977
Активный несловарный запас (АНСЗ):671
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2674.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19525 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66173 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20230 (30.57%)
          Прилагательное6852 (10.35%)
          Глагол16159 (24.42%)
          Местоимение-существительное6234 (9.42%)
          Местоименное прилагательное3487 (5.27%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)889 (1.34%)
          Числительное (порядковое)125 (0.19%)
          Наречие4307 (6.51%)
          Предикатив562 (0.85%)
          Предлог7912 (11.96%)
          Союз7669 (11.59%)
          Междометие1459 (2.20%)
          Вводное слово167 (0.25%)
          Частица5087 (7.69%)
          Причастие1385 (2.09%)
          Деепричастие240 (0.36%)
Служебных слов:32266 (48.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715508.35.9.001.4.1110.8326366.3.19125.79
Прилагательное416.2151.91.01.55.112.3.243.26.81.7.072.31.9.18
Глагол3915211111.011.9.21101.138194.3.33103.4.61
Местоимение-существительное85.9285.82.9.06.77.036.2.765.54.2.55.2811.64.15
Местоименное прилагательное215.45.621.2.01.53.031.3.332.42.1.36.043.1.37.01
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.37.30.01.21.00.28.111.2.71.07.00.57.08.03
Числительное (порядковое).90.07.21.01.03.00.00.00.01.00.06.24.03.00.06.00.00
Наречие47.7175.51.1.01.50.062.9.473.94.4.68.074.41.4.11
Предикатив.57.371.6.64.22.00.03.00.40.04.46.58.07.03.57.11.03
Предлог55142.99.913.002.2.651.1.10.15.77.03.00.802.5.10
Союз188.425114.2.001.1.188.9.777.151.338.41.2.33
Междометие61.21.13.91.2.00.19.041.3.15.901.3.11.001.3.17.04
Вводное слово.18.10.33.25.10.00.03.00.10.01.15.43.07.03.19.03.01
Частица6.24304.41.8.011.3.063.9.773.44.9.51.355.5.98.22
Причастие7.11.4.90.54.48.00.10.00.68.004.6.84.25.01.51.18.01
Деепричастие.33.14.32.22.07.00.06.00.14.031.2.19.01.00.44.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24182121242426262626
Прилагательное676.87.98.28.68.38.48.69.6
Глагол11282524212019191917
Местоимение-существительное16119.67.16.55.25.55.455.7
Местоименное прилагательное2.74.43.63.944.54.44.74.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.511.31.31.901
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Наречие6.67.55.44.84.84.84.34.74.84.7
Предикатив1.6.70.90.80.60.50.40.40.40.40
Предлог7.35.69.1109.81010101011
Союз137.288.7101110109.98.5
Междометие3.2.801.21.81.62.11.92.21.92.2
Вводное слово.50.30.20.10.20.20.20.10.20.10
Частица67.27.15.96.35.965.65.95.7
Причастие.60.901.11.51.41.71.922.12.1
Деепричастие.40.30.40.30.30.30.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.43
          .    точка84.53
          -    тире34.00
          !    восклицательный знак5.20
          ?    вопросительный знак8.05
          ...    многоточие8.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка4.31
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.84
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ирины Ясиновской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Неволина
 40
2. Анна Кувайкова
 40
3. Олег Рой
 40
4. Елена Жаринова
 40
5. Анна Гурова
 40
6. Юлия Остапенко
 40
7. Александра Лисина
 40
8. Галина Романова
 40
9. Влад Вегашин
 40
10. Марьяна Сурикова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх