fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возвращение
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618748
Слов в произведении (СВП):93288
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.57
СДП авторского текста, знаков:85.54
СДП диалога, знаков:53.41
Доля диалогов в тексте:27.13%
Доля авторского текста в диалогах:2.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9943
Активный словарный запас (АСЗ):9412
Активный несловарный запас (АНСЗ):531
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.21 —> 6585-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24054 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69234 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20290 (29.31%)
          Прилагательное8540 (12.34%)
          Глагол15692 (22.67%)
          Местоимение-существительное6633 (9.58%)
          Местоименное прилагательное4730 (6.83%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1101 (1.59%)
          Числительное (порядковое)332 (0.48%)
          Наречие4725 (6.82%)
          Предикатив657 (0.95%)
          Предлог9041 (13.06%)
          Союз9694 (14.00%)
          Междометие1471 (2.12%)
          Вводное слово303 (0.44%)
          Частица6403 (9.25%)
          Причастие1602 (2.31%)
          Деепричастие226 (0.33%)
Служебных слов:38514 (55.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317378.410.001.6.608.91.127273.9.48154.4.40
Прилагательное486.1152.22.00.52.092.2.465.56.8.91.212.31.7.13
Глагол261621118.2.091.9.638.81.232183.4.35103.2.41
Местоимение-существительное97.3225.33.5.01.89.186.5575.7.41.458.9.59.09
Местоименное прилагательное268.56.62.31.7.00.43.131.4.432.21.8.34.023.73.06
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.51.3.43.55.02.33.06.30.111.2.77.11.04.55.28.01
Числительное (порядковое)2.3.20.37.02.06.00.04.00.06.01.24.26.00.00.11.06.00
Наречие3.77.3155.11.5.00.76.093.574.85.7.57.044.41.3.11
Предикатив.61.522.44.40.00.04.00.54.11.73.76.12.04.49.06.00
Предлог491641217.002.91.1.70.16.161.1.05.01.563.2.12
Союз171121125.4.011.5.5210.98118.6.96.72121.8.26
Междометие41.9341.4.00.17.07.82.12.941.7.07.02.91.23.00
Вводное слово.30.28.60.54.22.00.01.01.22.13.40.35.04.00.29.02.01
Частица74.6286.22.2.011.4.073.9.614.511.39.225.11.00.21
Причастие7.41.2.721.2.35.00.06.06.84.163.8.96.33.01.35.20.01
Деепричастие.34.17.18.29.12.00.00.02.10.00.70.27.04.00.40.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.6141820222424242626
Прилагательное5.77.588.79.1109.6101010
Глагол12142022212019181816
Местоимение-существительное815128.475.65.75.25.95.6
Местоименное прилагательное2.6665.35.35.25.15.35.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.31.311.11.61.21.5
Числительное (порядковое).30.30.50.30.50.30.40.40.30.20
Наречие8.97.85.84.85.34.54.44.543.8
Предикатив1.21.70.50.701.60.70.70.60
Предлог6.57.18.89.79.81010111112
Союз24148.78.28.28.88.5108.99.5
Междометие611.21.11.31.31.51.41.31.2
Вводное слово1.1.50.30.40.20.30.30.20.20.20
Частица139.47.87.66.45.96.65.65.65.1
Причастие.40.701.41.51.62.12.12.31.92.6
Деепричастие.90.20.10.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.04
          .    точка51.17
          -    тире14.85
          !    восклицательный знак15.59
          ?    вопросительный знак10.25
          ...    многоточие8.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.95
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка10.90
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие10.70
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 56
2. Сергей Вольнов
 38
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Владимир Кучеренко
 38
5. Алекс Каменев
 37
6. Владимир Мясоедов
 37
7. Василий Звягинцев
 36
8. Михаил Михеев
 36
9. Игорь Шенгальц
 36
10. Алексей Алексеевич Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх