fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Диктатор
Автор: Юрий Нестеренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:86566
Слов в произведении (СВП):12083
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.61
СДП авторского текста, знаков:74.28
СДП диалога, знаков:49.39
Доля диалогов в тексте:48.83%
Доля авторского текста в диалогах:4.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3181
Активный словарный запас (АСЗ):3056
Активный несловарный запас (АНСЗ):125
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.77 —> 6942-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2528 (20.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9555 (79.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3291 (34.44%)
          Прилагательное982 (10.28%)
          Глагол2046 (21.41%)
          Местоимение-существительное860 (9.00%)
          Местоименное прилагательное510 (5.34%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)175 (1.83%)
          Числительное (порядковое)41 (0.43%)
          Наречие459 (4.80%)
          Предикатив87 (0.91%)
          Предлог1204 (12.60%)
          Союз831 (8.70%)
          Междометие211 (2.21%)
          Вводное слово28 (0.29%)
          Частица614 (6.43%)
          Причастие204 (2.14%)
          Деепричастие19 (0.20%)
Служебных слов:4281 (44.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501747117.3.102.6191.735316.5.10135.5.30
Прилагательное596.7111.31.1.10.61.00.91.102.53.8.10.001.21.1.41
Глагол441618139.5.002.7.916.11.135123.3.417.86.30
Местоимение-существительное116.9295.32.7.00.81.104.71.143.6.30.3010.41.00
Местоименное прилагательное255.76.72.4.71.00.20.30.71.412.8.71.41.003.5.41.00
Местоимение-предикатив.00.00.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.31.4.41.51.00.30.00.10.001.81.8.20.00.41.30.00
Числительное (порядковое)2.7.00.30.00.00.00.10.00.00.00.30.20.00.00.10.20.00
Наречие4.84.8114.91.2.00.20.201.813.71.71.003.3.71.00
Предикатив1.6.611.6.51.41.00.10.00.41.10.71.71.00.00.51.20.00
Предлог64172.69.914.004.31.2.51.00.20.91.00.00.202.2.00
Союз166.9169.53.7.001.105.3.616.74.51.4.616.11.3.20
Междометие6.11.1.715.71.5.00.20.00.81.101.4.81.20.00.71.00.00
Вводное слово.30.20.81.30.10.00.00.00.20.10.10.41.20.00.10.00.00
Частица6.83.82551.8.102.5.002.712.84.2.20.304.1.61.00
Причастие7.32.21.2.51.41.00.20.00.51.102.8.81.41.00.61.10.00
Деепричастие.20.30.10.10.10.00.00.00.10.00.61.10.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222329323536322832
Прилагательное5.26.37.48.28.79.38.88.69.511
Глагол14252320201516151914
Местоимение-существительное1312107.75.65.24.15.25.66.1
Местоименное прилагательное4.15.73.75.23.453.84.75.64
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.10.00.00.20.00
Числительное (колич-ое)1.621.21.71.61.61.21.22.41.2
Числительное (порядковое).50.70.50.20.20.20.10.20.40.50
Наречие8.854.33.52.12.82.93.83.41.6
Предикатив1.2.80.30.50.60.80.601.21.90
Предлог136.2109.310111012811
Союз116.464.876.77.77.67.25.4
Междометие4.9.901.61.711.11.21.71.81.9
Вводное слово.70.50.30.00.10.00.10.00.00.50
Частица5.85.86.35.753.64.65.54.27
Причастие.901.11.51.722.12.41.72.82.1
Деепричастие.40.20.00.20.20.10.30.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.43
          .    точка89.96
          -    тире25.41
          !    восклицательный знак10.68
          ?    вопросительный знак14.48
          ...    многоточие4.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка7.45
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой1.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Первушин
 29
2. Владимир Васильев
 29
3. Александр Рудазов
 29
4. Александр Зорич
 29
5. Дмитрий Янковский
 29
6. Александр Бушков
 29
7. Сергей Тармашев
 29
8. Николай Романецкий
 29
9. Александр Конторович
 29
10. Кайл Иторр
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх