fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кочевые дороги
Автор: Виктор Дубровский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:364944
Слов в произведении (СВП):55424
Приблизительно страниц:190
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.18
СДП авторского текста, знаков:61.44
СДП диалога, знаков:49.75
Доля диалогов в тексте:23.84%
Доля авторского текста в диалогах:8.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9387
Активный словарный запас (АСЗ):8685
Активный несловарный запас (АНСЗ):702
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3079.50 —> 2657-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12557 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42867 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14277 (33.31%)
          Прилагательное4306 (10.04%)
          Глагол10737 (25.05%)
          Местоимение-существительное4186 (9.77%)
          Местоименное прилагательное2091 (4.88%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)642 (1.50%)
          Числительное (порядковое)104 (0.24%)
          Наречие2268 (5.29%)
          Предикатив426 (0.99%)
          Предлог5557 (12.96%)
          Союз4384 (10.23%)
          Междометие793 (1.85%)
          Вводное слово171 (0.40%)
          Частица3107 (7.25%)
          Причастие511 (1.19%)
          Деепричастие119 (0.28%)
Служебных слов:20419 (47.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461850117.6.062.3.379.51.733334.8.34143.2.54
Прилагательное445132.5.88.00.28.021.6.433.44.71.1.192.7.99.19
Глагол451623128.8.062.4.248.41.239182.6.589.72.26
Местоимение-существительное118.13152.6.02.75.045.5.715.93.9.30.479.1.41.04
Местоименное прилагательное19571.7.62.00.32.02.99.432.21.6.28.132.1.28.04
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.04.02.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.602.41.26.00.41.09.13.041.4.94.15.06.47.15.00
Числительное (порядковое)1.5.09.11.02.00.00.02.00.04.00.13.09.00.00.06.06.00
Наречие54143.81.2.00.52.042.4.524.52.4.84.213.8.47.09
Предикатив1.1.432.4.67.24.00.09.00.39.13.34.69.15.00.73.04.00
Предлог66135.99.212.002.7.69.99.26.30.71.17.021.11.5.15
Союз186.724103.7.02.99.305.516.94.84.397.3.64.04
Междометие5.51.21.43.7.82.00.13.00.64.17.99.67.04.02.67.11.04
Вводное слово.37.28.64.26.06.00.04.00.19.06.37.43.17.00.32.02.00
Частица7.93.7265.21.6.021.2.002.5.604.26.43.394.3.49.32
Причастие51.41.26.19.00.06.00.30.001.6.43.15.00.13.09.00
Деепричастие.28.13.37.21.09.00.00.00.11.02.67.26.00.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212526283028302930
Прилагательное6.18.47.88.27.77.88.28.29.18.6
Глагол15252421212121191818
Местоимение-существительное189.98.27.25.75.85.665.56
Местоименное прилагательное2.944.14.13.73.83.63.94.63.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.31.31.31.1111.2
Числительное (порядковое).30.20.10.20.30.20.20.10.20.20
Наречие6.45.54.33.94.23.83.53.53.93.8
Предикатив1.31.1.80.70.60.70.90.40.80.50
Предлог9.48.11110111111111111
Союз105.26.27.98.37.99.28.88.68.9
Междометие3.81.11.11.31.31.21.41.41.61.2
Вводное слово.70.50.50.20.20.10.20.10.30.30
Частица6.57.75.65.95.64.65.55.35.15.3
Причастие.50.60.701.211.311.21.2.80
Деепричастие.60.20.10.20.10.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.72
          .    точка96.75
          -    тире14.89
          !    восклицательный знак5.27
          ?    вопросительный знак7.04
          ...    многоточие0.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.50
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктора Дубровского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 39
2. Юрий Гаврюченков
 39
3. Алексей Лукьянов
 39
4. Сергей Волков
 38
5. Никита Аверин
 38
6. Zотов
 37
7. Дмитрий Скирюк
 37
8. Александр Зорич
 37
9. Олег Никитин
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх