fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поморский капитан
Автор: Иван Апраксин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385841
Слов в произведении (СВП):56928
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.74
СДП авторского текста, знаков:83.38
СДП диалога, знаков:50.82
Доля диалогов в тексте:33.39%
Доля авторского текста в диалогах:13.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6929
Активный словарный запас (АСЗ):6670
Активный несловарный запас (АНСЗ):259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2464.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13049 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43879 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14080 (32.09%)
          Прилагательное4802 (10.94%)
          Глагол9979 (22.74%)
          Местоимение-существительное4332 (9.87%)
          Местоименное прилагательное2791 (6.36%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)545 (1.24%)
          Числительное (порядковое)97 (0.22%)
          Наречие2730 (6.22%)
          Предикатив387 (0.88%)
          Предлог5611 (12.79%)
          Союз4850 (11.05%)
          Междометие926 (2.11%)
          Вводное слово167 (0.38%)
          Частица3249 (7.40%)
          Причастие1040 (2.37%)
          Деепричастие136 (0.31%)
Служебных слов:22075 (50.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117439.510.001.2.209.71.129335.47125.8.42
Прилагательное496.3122.21.2.00.38.021.6.263.85.41.1.042.21.3.32
Глагол3517181310.081.9.349.81.235153.5.4293.5.38
Местоимение-существительное106.7284.43.5.00.85.166.735.84.1.45.409.6.75.16
Местоименное прилагательное246.18.12.21.3.00.36.041.6.6121.8.28.103.31.02
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.851.1.32.18.02.36.00.12.04.83.99.04.02.42.14.00
Числительное (порядковое)1.1.12.22.04.00.00.02.00.02.02.02.12.00.00.10.02.00
Наречие4.55.1154.71.5.04.57.062.9.594.14.1.55.184.7.97.12
Предикатив.69.242.2.63.34.00.02.02.20.06.45.67.06.00.61.04.00
Предлог581521216.001.8.67.34.10.16.89.06.001.13.1.06
Союз168.420114.2.021.2.187.5.558.15.81.1.427.52.1.30
Междометие5.8.991.24.41.5.00.16.00.83.12.871.5.08.02.61.10.02
Вводное слово.34.18.61.45.10.04.00.00.22.02.18.38.02.00.51.06.00
Частица7.24.1274.71.8.00.97.043.673.35.2.65.384.5.63.14
Причастие8.31.6.61.75.57.00.06.00.69.065.4.85.20.00.26.20.06
Деепричастие.32.14.20.14.02.00.00.00.08.041.08.02.00.36.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212326262527282730
Прилагательное5.877.788.59.69.699.58.4
Глагол13202322201817171717
Местоимение-существительное141297.977.25.96.35.75.3
Местоименное прилагательное3.26.44.54.65.14.94.85.25.46
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.90111.1.901.11
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.20.20.10.10
Наречие8.35.24.74.44.44.35.13.84.44.6
Предикатив1.5.80.80.80.60.40.60.70.50.50
Предлог107.39.19.6109.810111111
Союз148.47.37.28.59.48.79.29.67.5
Междометие5.11.11.11.41.31.41.31.71.41.5
Вводное слово.80.40.50.20.30.20.30.20.10.20
Частица6.97.36.75.85.565.25.35.45.3
Причастие.901.11.41.522.22.322.22
Деепричастие.60.10.40.30.30.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.27
          .    точка75.85
          -    тире38.73
          !    восклицательный знак4.55
          ?    вопросительный знак10.54
          ...    многоточие4.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.86
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.69
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Апраксин
 53
2. Дмитрий Петров
 40
3. Борис Акунин
 39
4. Денис Чекалов
 39
5. Михаил Костин
 39
6. Олег Рой
 39
7. Юрий Бурносов
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх