fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звериный подарок
Автор: Юлия Шолох
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587968
Слов в произведении (СВП):91443
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.16
СДП авторского текста, знаков:64.2
СДП диалога, знаков:40.35
Доля диалогов в тексте:24.28%
Доля авторского текста в диалогах:7.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7998
Активный словарный запас (АСЗ):7706
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2416.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25694 (28.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65749 (71.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18090 (27.51%)
          Прилагательное7797 (11.86%)
          Глагол17981 (27.35%)
          Местоимение-существительное7874 (11.98%)
          Местоименное прилагательное3620 (5.51%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)982 (1.49%)
          Числительное (порядковое)144 (0.22%)
          Наречие5553 (8.45%)
          Предикатив805 (1.22%)
          Предлог8043 (12.23%)
          Союз8361 (12.72%)
          Междометие1355 (2.06%)
          Вводное слово319 (0.49%)
          Частица7569 (11.51%)
          Причастие1015 (1.54%)
          Деепричастие306 (0.47%)
Служебных слов:37460 (56.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251540106.7.031.7.20111.323234.69153.8.43
Прилагательное347.2173.41.3.01.46.052.8.564.97.51.2.143.81.5.25
Глагол311423138.2.042.4.32121.230223.9.64161.4.75
Местоимение-существительное9.58.53163.1.011.3.098.2.836.45.1.65.4413.51.14
Местоименное прилагательное176.85.52.31.3.00.56.111.8.6122.24.132.5.62.01
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.991.9.62.42.01.05.00.23.091.1.94.14.01.89.10.01
Числительное (порядковое).88.09.14.00.01.00.04.00.06.00.08.24.00.00.05.01.00
Наречие5.68.2177.31.4.00.71.034.215.75.2.62.185.3.80.14
Предикатив.75.442.3.66.38.00.05.00.57.04.39.81.11.01.98.03.04
Предлог52114.91212.001.7.43.83.09.151.1.03.0311.7.06
Союз147.623143.8.041.1.148.5.867.66.21.3.4812.79.43
Междометие4.6.941.13.91.2.00.09.011.18.571.8.06.04.85.09.03
Вводное слово.43.23.69.55.08.00.01.01.28.11.34.48.09.01.31.01.01
Частица8.66.33671.8.011.1.065.61.36.18.99.229.5.74.23
Причастие4.71.2.56.62.39.00.01.01.47.052.6.62.18.04.24.14.03
Деепричастие.43.19.65.44.11.00.00.01.22.08.79.32.04.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171919212222212222
Прилагательное7.27.87.87.88.88.98.99.49.69.3
Глагол15202323222120192119
Местоимение-существительное1412109.57.97.56.57.86.76.5
Местоименное прилагательное2.83.63.63.84.54.54.43.94.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.21.11.21.21.3111
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.10.10.10.20.00
Наречие986.55.75.45.35.35.85.45.4
Предикатив1.4111.80.70.80.70.601
Предлог7.56.48.39.49.28.89.39.69.810
Союз158.87.47.78.19109.68.98.9
Междометие2.91.31.21.41.31.71.61.51.61.5
Вводное слово.70.40.40.30.40.20.40.40.20.20
Частица11118.98.67.77.87.77.96.97.1
Причастие.40.50.90.901.21.11.51.31.51.3
Деепричастие1.30.20.30.30.40.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.67
          .    точка84.44
          -    тире15.26
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак16.38
          ...    многоточие9.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка1.13
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Шолох пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 37
2. Елизавета Шумская
 37
3. Катерина Полянская
 37
4. Олег Рой
 37
5. Наталья Игнатова
 36
6. Ирина Шевченко
 36
7. Вячеслав Рыбаков
 36
8. Альбина Нури
 36
9. Вера Чиркова
 36
10. Михаил Тырин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх