fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Собака тоже человек!
Автор: Сергей Платов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:636222
Слов в произведении (СВП):98625
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.66
СДП авторского текста, знаков:73.58
СДП диалога, знаков:48.03
Доля диалогов в тексте:29.26%
Доля авторского текста в диалогах:6.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9748
Активный словарный запас (АСЗ):9193
Активный несловарный запас (АНСЗ):555
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2626.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27020 (27.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71605 (72.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20932 (29.23%)
          Прилагательное9100 (12.71%)
          Глагол18041 (25.20%)
          Местоимение-существительное8777 (12.26%)
          Местоименное прилагательное4089 (5.71%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)831 (1.16%)
          Числительное (порядковое)133 (0.19%)
          Наречие4494 (6.28%)
          Предикатив720 (1.01%)
          Предлог8873 (12.39%)
          Союз9119 (12.74%)
          Междометие1893 (2.64%)
          Вводное слово438 (0.61%)
          Частица8071 (11.27%)
          Причастие933 (1.30%)
          Деепричастие265 (0.37%)
Служебных слов:41538 (58.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291542147.1.011.5.168.7125255.5.76152.8.37
Прилагательное466.4163.41.1.02.37.082.413.96.61.6.284.31.2.22
Глагол311720168.3.031.8.148.51.329194.3.65131.8.28
Местоимение-существительное9.79.7296.63.6.02.72.057.5.618.46.7.85.5513.28.10
Местоименное прилагательное227.84.41.91.00.21.06.75.211.61.7.33.213.40.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.03.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.9.34.23.01.13.00.13.06.48.58.10.00.55.12.00
Числительное (порядковое).77.02.15.06.02.00.02.01.01.00.06.23.00.00.05.02.00
Наречие4.25.7145.71.2.00.35.052.5.523.93.1.84.204.5.68.09
Предикатив.59.431.5.65.38.00.05.00.34.05.62.98.14.03.86.03.00
Предлог48156.59.615.001.6.57.83.06.131.3.07.00.841.5.06
Союз149.321153.8.021.1.097.2.949.27.91.3.5711.78.41
Междометие6.81.51.83.8.99.00.10.011.1.081.41.6.21.091.3.20.06
Вводное слово.79.28.94.58.14.00.03.01.34.05.37.54.07.01.64.05.00
Частица9.25.9329.22.5.001.1.084.11.16.210.77.478.3.45.19
Причастие4.7.83.49.41.21.00.05.00.28.011.9.43.09.03.17.10.00
Деепричастие.24.10.27.23.02.00.01.00.12.051.2.24.00.01.22.02.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161920222224232423
Прилагательное7.28.48.89.29.29.49.69.49.79.9
Глагол12182121212020181920
Местоимение-существительное131312119.37.47.577.16.7
Местоименное прилагательное1.93.84.54.44.24.74.14.64.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.901.2.90.90.60111
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.10.20.00.10
Наречие6.36.24.64.34.54.14.14.64.14.3
Предикатив1.51.70.80.70.60.60.50.60.50
Предлог7.66.57.98.69.41010109.210
Союз17128.27.88.28.89.19.28.99.1
Междометие5.11.11.51.91.81.821.61.72
Вводное слово1.70.40.30.40.40.40.60.30.20
Частица14118.57.877.977.67.56.8
Причастие.30.50.70.80.801.901.51.11.3
Деепричастие1.30.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.20
          .    точка74.58
          -    тире12.17
          !    восклицательный знак9.60
          ?    вопросительный знак11.91
          ...    многоточие3.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка2.19
          ()    скобки3.44
          :    двоеточие3.40
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Платов
 50
2. Олег Рой
 40
3. Анна Кувайкова
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Наталья Жильцова
 38
8. Милена Завойчинская
 38
9. Андрей Васильев
 38
10. Олег Говда
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх