fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Специальный агент преисподней
Автор: Алексей Зубко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547764
Слов в произведении (СВП):73775
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.57
СДП авторского текста, знаков:81.04
СДП диалога, знаков:40.85
Доля диалогов в тексте:41.57%
Доля авторского текста в диалогах:16.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12708
Активный словарный запас (АСЗ):11798
Активный несловарный запас (АНСЗ):910
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1466.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3606.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15584 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58191 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20007 (34.38%)
          Прилагательное7198 (12.37%)
          Глагол13327 (22.90%)
          Местоимение-существительное4935 (8.48%)
          Местоименное прилагательное2751 (4.73%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)612 (1.05%)
          Числительное (порядковое)172 (0.30%)
          Наречие2786 (4.79%)
          Предикатив572 (0.98%)
          Предлог7409 (12.73%)
          Союз5533 (9.51%)
          Междометие1025 (1.76%)
          Вводное слово199 (0.34%)
          Частица3679 (6.32%)
          Причастие1890 (3.25%)
          Деепричастие283 (0.49%)
Служебных слов:25833 (44.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное512553118.4.001.5.518.41.232284.3.26119.5.98
Прилагательное617161.71.2.02.29.111.4.384.24.41.1.1422.5.51
Глагол461720147.2.101.3.276.2.9936122.8.2474.2.51
Местоимение-существительное9.66.4224.62.8.03.69.114.815.93.7.61.507.4.67.14
Местоименное прилагательное175.95.51.41.1.00.48.051.1.262.51.6.22.102.3.85.05
Местоимение-предикатив.05.02.14.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.881.1.48.26.00.18.05.14.14.98.61.06.02.27.18.02
Числительное (порядковое)1.1.21.42.08.03.00.02.00.02.02.06.32.05.03.08.05.00
Наречие4.55.1133.1.99.00.30.031.7.4832.3.24.053.11.3.13
Предикатив.80.371.7.42.18.02.06.00.37.06.54.53.10.02.54.06.00
Предлог64183.58.812.021.9.62.86.11.111.1.08.00.504.9.11
Союз138.920102.9.05.90.305.9.986.94.3.61.217.41.6.48
Междометие4.31.21.52.3.99.00.05.00.80.2111.1.16.02.82.27.03
Вводное слово.42.14.51.32.06.00.02.02.21.05.22.24.03.00.34.08.00
Частица6.93.9224.41.2.02.75.102.5.583.45.3.29.463.8.80.14
Причастие133.11.2.75.45.00.13.00.77.038.1.61.29.02.29.43.05
Деепричастие1.1.48.32.22.08.00.02.00.13.001.2.35.03.02.18.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13242628292930313332
Прилагательное78.799.29.7109.9111111
Глагол21192121211919161816
Местоимение-существительное11129.27.56.75.44.95.14.14.1
Местоименное прилагательное2.63.93.93.73.53.94.23.63.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.901.80.70.701.50.60
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.10.20.10.40
Наречие5.95.33.83.73.43.23.53.23.33.6
Предикатив1.81.80.80.80.40.50.40.40.40
Предлог7.17.89.410111111121212
Союз156.55.85.96.66.87.16.66.37
Междометие3.6.901.11.3.901.21.21.21.41.3
Вводное слово.80.40.40.30.10.00.10.20.10.10
Частица86.86.44.74.14.84.54.53.54
Причастие1.81.51.52.122.933.82.93
Деепричастие.90.30.30.40.40.40.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.91
          .    точка91.48
          -    тире42.51
          !    восклицательный знак6.71
          ?    вопросительный знак17.57
          ...    многоточие12.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.87
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка6.79
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Зубко
 61
2. Александр Сивинских
 41
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Сергей Волков
 40
5. Юлия Фирсанова
 40
6. Владимир Свержин
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Михаил Савеличев
 40
9. Диана Удовиченко
 39
10. Михаил Зайцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх