fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Летописи Дорна. Доля победителей
Автор: Алексей Осадчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497991
Слов в произведении (СВП):72111
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.6
СДП авторского текста, знаков:61.17
СДП диалога, знаков:42.37
Доля диалогов в тексте:36.81%
Доля авторского текста в диалогах:7.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8692
Активный словарный запас (АСЗ):8143
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2723.51 —> 7551-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16983 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55128 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17829 (32.34%)
          Прилагательное6464 (11.73%)
          Глагол13242 (24.02%)
          Местоимение-существительное4814 (8.73%)
          Местоименное прилагательное3112 (5.65%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)935 (1.70%)
          Числительное (порядковое)160 (0.29%)
          Наречие3372 (6.12%)
          Предикатив536 (0.97%)
          Предлог6211 (11.27%)
          Союз5214 (9.46%)
          Междометие1077 (1.95%)
          Вводное слово232 (0.42%)
          Частица4336 (7.87%)
          Причастие1106 (2.01%)
          Деепричастие241 (0.44%)
Служебных слов:25248 (45.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43205099.002.4.34111.224234.5.72126.3.81
Прилагательное516.3192.21.02.40.072.2.384.75.3.91.142.41.8.21
Глагол4018211410.053.2.458.31.334153.3.50112.4.48
Местоимение-существительное107.7244.92.6.00.78.105.2.745.34.6.64.439.1.45.16
Местоименное прилагательное265.65.52.11.1.00.31.071.6.261.71.9.21.092.9.71.09
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.31.6.45.41.00.17.03.24.031.51.10.03.59.10.02
Числительное (порядковое)1.4.07.48.03.02.00.03.00.05.00.19.10.02.00.14.05.00
Наречие4.75.3194.51.9.00.78.022.4.5542.6.62.094.31.1.10
Предикатив.69.432.2.47.29.00.05.00.47.19.52.41.12.02.66.05.00
Предлог56142.38.613.002.5.67.66.41.12.78.07.00.532.5.05
Союз158.8187.83.8.051.3.216.785.45.21.2.318.91.2.22
Междометие5.11.413.31.7.00.12.00.78.22.691.1.24.031.16.07
Вводное слово.71.31.85.47.10.00.09.00.19.05.29.21.02.00.33.05.00
Частица7.54.7256.22.001.7.094.1.664.46.9.66.386.4.62.21
Причастие71.31.41.48.00.07.02.64.094.2.57.29.07.43.09.02
Деепричастие.55.10.74.21.12.00.03.02.10.051.4.17.03.00.36.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202326282827293030
Прилагательное8.29.18.68.99.89.31010109.2
Глагол16222421202018181817
Местоимение-существительное129.47.76.85.65.455.454.6
Местоименное прилагательное3.33.64.24.64.24.65.354.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.61.31.41.71.31.211.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.10.40.30
Наречие7.76.64.84.24.14.14.14.33.94.2
Предикатив1.5.90.60.80.60.70.60.60.80.70
Предлог7.76.78.59.69.710109.89.311
Союз117.26.87.57.36.87.36.87.26.6
Междометие3.5.9011.21.21.21.91.41.21.6
Вводное слово.70.30.30.30.30.30.40.20.10.20
Частица7.38.875.65.55.15.75.45.76.1
Причастие.501.21.41.31.62.11.81.92.22
Деепричастие.90.40.30.30.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.10
          .    точка96.09
          -    тире28.78
          !    восклицательный знак8.83
          ?    вопросительный знак10.10
          ...    многоточие18.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка7.82
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие6.28
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Осадчук
 51
2. Алексей Бессонов
 38
3. Игорь Шенгальц
 38
4. Елизавета Шумская
 38
5. Дмитрий Воронин
 38
6. Сергей Костин
 38
7. Галина Романова
 38
8. Александра Лисина
 38
9. Владимир Свержин
 37
10. Вадим Панов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх