fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изгои пустоты
Автор: Артём Тихомиров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526496
Слов в произведении (СВП):75723
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.47
СДП авторского текста, знаков:62.8
СДП диалога, знаков:39.24
Доля диалогов в тексте:32.91%
Доля авторского текста в диалогах:7.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9567
Активный словарный запас (АСЗ):8857
Активный несловарный запас (АНСЗ):710
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2976.94 —> 3829-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15784 (20.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59939 (79.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19085 (31.84%)
          Прилагательное6067 (10.12%)
          Глагол14598 (24.35%)
          Местоимение-существительное5568 (9.29%)
          Местоименное прилагательное3604 (6.01%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)868 (1.45%)
          Числительное (порядковое)132 (0.22%)
          Наречие2883 (4.81%)
          Предикатив616 (1.03%)
          Предлог7178 (11.98%)
          Союз4667 (7.79%)
          Междометие1200 (2.00%)
          Вводное слово162 (0.27%)
          Частица3973 (6.63%)
          Причастие1071 (1.79%)
          Деепричастие162 (0.27%)
Служебных слов:26520 (44.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016529.19.1.001.9.259.61.429225.8.35125.9.68
Прилагательное515.51121.3.00.43.121.3.104.14.4.97.051.91.4.18
Глагол4920231413.002.7.229.21.642143.6.27102.6.33
Местоимение-существительное107.9344.22.3.03.72.074.3.955.34.3.35.3811.50.17
Местоименное прилагательное285.57.53.97.00.30.071.3.522.32.1.32.032.8.60.13
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.8.20.42.05.22.02.07.001.6.62.08.00.58.13.02
Числительное (порядковое)1.2.07.25.03.03.00.03.00.07.03.08.15.02.00.02.02.00
Наречие3.94.6134.61.2.00.62.001.8.672.72.5.50.073.5.80.10
Предикатив1.00.372.4.82.27.00.05.00.33.20.43.55.07.02.57.02.02
Предлог58163.71116.002.6.70.67.03.151.3.03.00.632.1.03
Союз125.71893.7.00.72.084.1.735.23.8.95.305.7.88.15
Междометие51.21.14.41.5.00.12.00.82.18.901.4.22.021.12.02
Вводное слово.33.07.42.47.15.00.02.02.15.02.15.23.07.00.15.02.00
Частица6.13.6314.11.7.001.9.052.6.6843.5.40.083.5.75.22
Причастие6.81.5.60.48.30.00.05.00.48.004.3.43.18.02.35.22.02
Деепричастие.55.18.23.07.00.00.02.00.05.00.80.20.00.00.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23192326282929292930
Прилагательное6.37.57.78.59.18.88.49.19.49.7
Глагол13322722201818181818
Местоимение-существительное169.886.66.85.95.45.85.75.3
Местоименное прилагательное4.84.24.55.355.35.85.85.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.21.71.21.11.31.31.2
Числительное (порядковое).40.10.20.10.20.10.20.10.20.10
Наречие5.84.44.23.53.63.83.83.53.93.4
Предикатив1.9.90.80.80.80.70.80.60.60.60
Предлог8.86.19.812101111111111
Союз8.34.95.366.87.17.56.86.67.5
Междометие3.9.80.901.51.81.71.71.81.71.4
Вводное слово.70.10.20.20.10.30.20.20.20.00
Частица5.77.56.25.44.654.95.15.34.6
Причастие.70111.31.71.92.21.82.21.7
Деепричастие.40.20.10.20.40.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.62
          .    точка110.96
          -    тире26.53
          !    восклицательный знак4.01
          ?    вопросительный знак12.00
          ...    многоточие5.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 49
2. Андрей Смирнов
 42
3. Дмитрий Воронин
 41
4. Сергей Недоруб
 41
5. Сергей Вольнов
 41
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
7. Кирилл Алейников
 41
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Игорь Шенгальц
 40
10. Вадим Панов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх