fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Макс по прозвищу Лис
Автор: Максим Крылов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611969
Слов в произведении (СВП):90922
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.73
СДП авторского текста, знаков:105.3
СДП диалога, знаков:54.84
Доля диалогов в тексте:55.58%
Доля авторского текста в диалогах:7.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7887
Активный словарный запас (АСЗ):7676
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1062.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2335.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22151 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68771 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19918 (28.96%)
          Прилагательное7074 (10.29%)
          Глагол18658 (27.13%)
          Местоимение-существительное8884 (12.92%)
          Местоименное прилагательное4694 (6.83%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)979 (1.42%)
          Числительное (порядковое)113 (0.16%)
          Наречие4311 (6.27%)
          Предикатив721 (1.05%)
          Предлог8165 (11.87%)
          Союз8235 (11.97%)
          Междометие1379 (2.01%)
          Вводное слово234 (0.34%)
          Частица5434 (7.90%)
          Причастие849 (1.23%)
          Деепричастие129 (0.19%)
Служебных слов:37159 (54.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2912461110.001.8.25101.322314.7.25122.6.41
Прилагательное396.2122.71.4.00.36.151.6.333.66.5.99.101.91.1.19
Глагол3918231513.022.5.20101.341213.6.35102.25
Местоимение-существительное108.9417.33.4.021.1.046.51.15.64.9.71.6114.64.07
Местоименное прилагательное234.8113.41.4.00.42.061.7.532.72.5.43.053.6.50.06
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.831.5.63.46.01.46.00.19.111.1.81.14.04.61.10.00
Числительное (порядковое).55.12.14.06.04.00.00.00.01.00.04.25.00.00.02.02.00
Наречие3.94.1176.11.5.00.42.002.9.603.84.4.56.043.3.45.14
Предикатив.71.371.9.89.42.00.10.00.40.11.47.66.11.02.67.02.01
Предлог47132.21516.001.5.50.71.15.011.1.09.00.661.7.00
Союз147.526154.6.001.1.076.6.767.35.91.2.728.2.42.11
Междометие4.8.62.945.9.82.00.04.00.78.02.811.17.01.72.07.04
Вводное слово.26.15.50.51.11.00.02.00.16.09.12.46.01.00.22.02.01
Частица5.83.82861.7.001.7.022.7.693.56.4.51.124.50.14
Причастие4.4.89.42.29.21.00.00.00.37.012.1.61.10.01.22.09.01
Деепричастие.20.04.15.15.07.00.01.00.07.01.47.10.00.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20151923232422242224
Прилагательное5.36.47.16.77.87.37.988.88.1
Глагол14302422202121201920
Местоимение-существительное191411108.98.99.28.29.48.3
Местоименное прилагательное2.64.74.955.25.35.45.966.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.31.31.31.11.41.21.11.2
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.10.10.00.10
Наречие7.16.34.54.144.54.45.14.24.9
Предикатив1.71.90.60.70.70.80.60.70.70
Предлог5.95119.8109.4109.3109.8
Союз136.77.589.59.58.699.48.7
Междометие3.6111.61.51.71.41.71.51.3
Вводное слово.60.50.30.20.10.10.10.20.20.20
Частица6.77.76.85.66.35.76.15.65.85.1
Причастие.10.40.70.70.8011.111.90
Деепричастие.10.10.10.10.10.10.10.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.46
          .    точка74.35
          -    тире43.50
          !    восклицательный знак2.72
          ?    вопросительный знак13.11
          ...    многоточие3.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка1.22
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.80
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Крылова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лосев
 46
2. Антон Медведев
 40
3. Евгений Щепетнов
 39
4. Ольга Пашнина
 38
5. Олег Рой
 38
6. Михаил Тырин
 38
7. Сергей Садов
 38
8. Елизавета Шумская
 38
9. Денис Чекалов
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх